9、R语言中非数值数据处理与复杂数据结构使用指南

R语言中非数值数据处理与复杂数据结构使用指南

1. 因子对象的比较与操作

在R语言中，因子对象有着独特的性质。当因子对象被定义为有序时，我们可以进行关系比较。例如：

R> mob.fac[2]
[1] Jan
Levels: Jan < Feb < Mar < Apr < May < Jun < Jul < Aug < Sep < Oct < Nov < Dec
R> mob.fac[3]
[1] Dec
Levels: Jan < Feb < Mar < Apr < May < Jun < Jul < Aug < Sep < Oct < Nov < Dec
R> mob.fac[2]<mob.fac[3]
[1] TRUE

这种有序因子的比较结果符合预期。并且，有序因子在统计方法的实现中有着重要意义，例如回归和其他类型的建模。

2. 因子的组合与分割

2.1 因子的组合

通常，使用 c 函数可以简单地组合相同类型的多个向量，如：

R> foo <- c(5.1,3.3,3.1,4)
R> bar <- c(4.5,1.2)
R> c(foo,bar)
[1] 5.1 3.3 3.1 4.0 4.5 1.2

然而，对于因子向