18、流体力学中的流建模:从欧拉方程到非饱和多孔介质流

流体力学中的流建模:从欧拉方程到非饱和多孔介质流

1. 欧拉方程与伯努利定理

在某些情况下,摩擦可以忽略不计。对于无摩擦的理想流体(即粘度为零的流体),欧拉方程用现代符号表示为:
[
\rho \frac{\partial}{\partial t} \mathbf{v} + \rho (\mathbf{v} \cdot \nabla) \mathbf{v} - \rho \mathbf{f} + \nabla p = 0
]
该方程由欧拉在1750年发表。

利用势理论来研究流体力学是经典方法,由伯努利家族和欧拉发展而来。欧拉在柏林和圣彼得堡的工作不仅标志着经典流体力学的完成,也开创了用微分方程及其解来描述实验室或实地自然现象的方法。

一般的纳维 - 斯托克斯方程解析解很少,通常需要使用特殊软件包,利用有限差分、有限元或有限体积等数值方法求解。书中第一部分已介绍了使用 pdepe 命令的数值方法,但它仅适用于一维问题。对于高维问题,需应用MATLAB的偏微分工具箱。

势流是一种获取解析解的技术统称。解析解是未知变量的显式公式,有时也称为封闭形式解。如果流场是无旋的,即满足条件:
[
\nabla \times \mathbf{v} = 0
]
在某一时刻满足该条件后,此性质将一直成立。可以证明,在该条件下存在一个势函数 $\phi$,具有性质:
[
\mathbf{v} = \nabla \phi
]
并且它满足伯努利定理:
[
\rho \frac{\partial \phi}{\partia

【顶刊TAC复现】事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC):针对非线性参数不确定性线性部分时变连续系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了“事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC)”的研究与Matlab代码实现,聚焦于存在非线性参数不确定性且具有时变线性部分的连续系统。该研究复现了顶刊IEEE Transactions on Automatic Control(TAC)的相关成果,重点在于通过事件触发机制减少控制器更新频率,提升系统资源利用效率,同时结合模型参考自适应控制策略增强系统对参数不确定性和外部扰动的鲁棒性。文档还展示了大量相关科研方向的技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统、信号处理等多个领域,并提供了Matlab仿真辅导服务及相关资源下载链接。; 适合人群:具备自动控制理论基础、非线性系统分析背景以及Matlab编程能力的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事控制理论与工程应用研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 复现顶刊TAC关于ETC+MRAC的先进控制方法,用于非线性时变系统的稳定性与性能优化研究;② 学习事件触发机制在节约通信与计算资源方面的优势;③ 掌握模型参考自适应控制的设计思路及其在不确定系统中的应用;④ 借助提供的丰富案例与代码资源开展科研项目、论文撰写或算法验证。; 阅读建议:建议读者结合控制理论基础知识,重点理解事件触发条件的设计原理与自适应律的构建过程,运行并调试所提供的Matlab代码以加深对算法实现细节的理解,同时可参考文中列举的其他研究方向拓展应用场景。
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