11、数据仓库模型开发全解析

数据仓库模型开发全解析

1. 数据仓库原型与数据元素选择

1.1 原型开发要点

在数据仓库设计过程中，原型开发是一个关键环节。它需要数据仓库设计师与用户之间持续互动，并根据反馈对设计进行适当修订。同时，一个管理良好的原型还需明确何时停止开发，因为原型的目标是细化需求，而非提供早期的生产交付物。

1.2 源数据信息利用

源数据信息对于选择数据元素至关重要。源系统的数据结构能揭示数据在日常运营系统中的物理存储方式，为数据元素的选择提供了一份清单。若用户未请求与感兴趣的数据元素一同存储的其他元素，数据分析师应进一步询问，以确保这些额外元素确实不需要。确定所需元素后，即可进行实际纳入元素的选择。

1.3 数据元素选择过程

数据元素的选择并非易事。以一个业务问题为例：“对于特定经销商，按每个销售区域、销售领地和销售地区，针对每个州和每个大都市统计区（MSA），每种品牌、型号、系列和颜色（MMSC）的每月销售数量和销售金额趋势如何？”该问题要求的“销售趋势”意味着需要销售交易的月度汇总信息。通常，销售交易可能包含 50 - 100 个数据元素，如果用户仅需要销售数量和销售金额，数据仓库中可能会存在大量多余数据。

运营系统中的数据元素大致可分为三类：
|类别|具体元素示例|说明|
| ---- | ---- | ---- |
|肯定需要的元素|日期、销售数量、销售金额|这些元素是满足业务问题所必需的|
|肯定不需要的元素|记录更新日期和时间|对当前业务问题无直接作用|
|可能需要的元素|销售时间、特别折扣、促销津贴、销售税金额|这类元素需要重点关注，需判