Perl编程实例:猜数字与调试功能

26、编写一个程序,该程序会不断要求用户猜测一个1到100之间的秘密数字,直到用户猜对为止。程序应使用神奇公式 int(1 + rand 100) 随机选取数字。当用户猜错时,程序应回应“Too high”或“Too low”。如果用户输入“quit”或“exit”,或者输入空行,程序应退出。当然,如果用户猜对了,程序也应退出!

以下是一个满足需求的Perl程序示例:

use 5.010;
my $secret = int(1 + rand 100);
while (1) {
    print "Please enter a guess from 1 to 100 (or 'quit'/'exit' to quit): ";
    chomp(my $guess = <STDIN>);
    if ($guess eq 'quit' || $guess eq 'exit' || $guess eq '') {
        last;
    }
    if ($guess =~ /^\d+$/) {
        if ($guess > $secret) {
            print "Too high\n";
        } elsif ($guess < $secret) {
            print "Too low\n";
        } else {
            print "You guessed it right!\n";
            last;
        }
    } else {
        print "Please enter a valid number or 'quit'/'exit' to quit.\n";
    }
}

这个程序首先使用 int(1 + rand 100) 生成一个1到100之间的随机数作为秘密数字。然后进入一个无限循环,不断提示用户输入猜测的数字。

  • 如果用户输入“quit”、“exit”或空行,程序会退出循环。
  • 如果用户输入的是有效的数字,程序会比较该数字与秘密数字的大小,并给出相应的提示:
  • 如果猜错了,会提示“Too high”或“Too low”。
  • 如果猜对了,程序会输出祝贺信息并退出循环。
  • 如果用户输入的不是有效的数字,程序会提示用户输入有效的数字。

27、修改一个程序,使其在运行过程中打印额外的调试信息,比如它选择的秘密数字。要能够关闭此功能,并且在关闭时程序不会发出警告。如果你使用的是 Perl 5.10 或更高版本,请使用 // 运算符。否则,使用条件运算符。

下面是给定的【文本内容】:

使用 Perl 5.10 或更高版本:

```perl
use 5.010;
my $Debug = $ENV{DEBUG} // 1;
my $secret = int(1 + rand 100);
print "Don't tell anyone, but the secret number is $secret.\n" if $Debug;

不使用 Perl 5.10 新特性:

my $Debug = defined $ENV{DEBUG} ? $ENV{DEBUG} : 1;
my $secret = int(1 + rand 100);
print "Don't tell anyone, but the secret number is $secret.\n" if $Debug;

##28、使用DateTime编写一个程序,计算当前时间与在命令行输入的年、月、日所表示的日期之间的间隔,例如执行`perl duration.pl 1960 9 30`会输出`50 years, 8 months, and 20 days`。
以下是实现该功能的示例代码:

```perl
use DateTime;
my $now = DateTime->now;
my $then = DateTime->new(
    year => $ARGV[0],
    month => $ARGV[1],
    day => $ARGV[2],
);
my $duration = $now - $then;
my @units = $duration->in_units( qw(years months days) );
printf "%d years, %d months, and %d days\n", @units;

将上述代码保存为 duration.pl ,然后在命令行中执行 perl duration.pl 年 月 日 ,就可以得到两个日期之间的间隔。

29、编写一个程序,使用文件测试运算符列出命令行中指定的所有可读、可写且归你所有的文件。

在 Perl 5.10 及以上版本中,代码如下:

use 5.010;
die "No files specified!\n" unless @ARGV;
foreach my $file ( @ARGV ) {
    print "$file is readable, writable and owned b
内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值