2024年全国大学生数学建模比赛C题:农作物的种植策略

2024年全国大学生数学建模比赛C题:农作物的种植策略

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资源介绍

本资源文件提供了2024年全国大学生数学建模比赛C题的详细思路和代码更新。题目主要围绕农作物的种植策略展开,要求参赛者根据乡村的实际情况,充分利用有限的耕地资源,因地制宜,发展有机种植产业,对乡村经济的可持续发展具有重要的现实意义。

内容概述

  1. 问题背景

    • 某乡村地处华北山区,常年温度偏低,大多数耕地每年只能种植一季农作物。
    • 该乡村现有露天耕地1201亩,分散为34个大小不同的地块,包括平旱地、梯田、山坡地和水浇地4种类型。
    • 平旱地、梯田和山坡地适宜每年种植一季粮食类作物,水浇地适宜每年种植一季水稻或两季蔬菜。
  2. 问题要求

    • 建立数学模型,研究农作物的最优种植方案。
    • 考虑农作物的预期销售量、种植成本、亩产量和销售价格等因素。
    • 分析不同情况下农作物的种植策略,包括滞销和降价销售的情况。
  3. 资源内容

    • 详细的解题思路和分析。
    • 相关的代码实现,包括Python和Matlab代码。
    • 参考论文和数据分析报告。

使用说明

  1. 下载资源

    • 下载本资源文件,获取详细的解题思路和代码实现。
  2. 阅读文档

    • 仔细阅读提供的文档,理解问题的背景和要求。
  3. 运行代码

    • 根据提供的代码,进行实验和验证,调整参数以适应不同的场景。
  4. 参考论文

    • 参考提供的论文和数据分析报告,进一步深入理解问题的解决方案。

更新说明

本资源将持续更新,包括最新的解题思路、代码实现和参考论文。请定期检查更新内容,以获取最新的信息和解决方案。

联系我们

如有任何问题或建议,请联系资源提供者,我们将尽快回复并提供帮助。


希望通过本资源,能够帮助参赛者在2024年全国大学生数学建模比赛中取得优异成绩!

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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