Realtime_PyAudio_FFT 项目推荐

Realtime_PyAudio_FFT 项目推荐

Realtime_PyAudio_FFT Realtime audio analysis in Python, using PyAudio and Numpy to extract and visualize FFT features from streaming audio. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/Realtime_PyAudio_FFT

项目基础介绍和主要编程语言

Realtime_PyAudio_FFT 是一个用于实时音频分析的开源项目，主要使用 Python 编程语言开发。该项目结合了 PyAudio 和 Numpy 库，能够从实时音频流中提取并可视化 FFT（快速傅里叶变换）特征。

项目核心功能

该项目的主要功能包括：

1. 实时音频数据采集：通过 PyAudio 从音频源（如声卡、麦克风等）实时采集音频数据。
2. FFT 特征提取：使用 Numpy 对采集到的音频数据进行快速傅里叶变换，提取频谱特征。
3. 实时可视化：通过 PyGame 库实现 FFT 特征的实时可视化，支持 2D 和 3D 两种显示模式。

项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

1. 优化音频数据处理：改进了音频数据的采集和处理流程，提高了实时性。
2. 增强可视化效果：修复了 PyGame 中的一些视觉问题，提升了可视化效果的稳定性。
3. 支持更多平台：增加了对 Windows 和 Mac 平台的兼容性，使得更多用户可以在不同操作系统上使用该项目。

通过这些更新，Realtime_PyAudio_FFT 项目在实时音频分析和可视化方面提供了更加稳定和强大的功能，适合对音频处理和分析感兴趣的开发者使用。

Realtime_PyAudio_FFT Realtime audio analysis in Python, using PyAudio and Numpy to extract and visualize FFT features from streaming audio. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/Realtime_PyAudio_FFT