weixin_45965693的博客

原创 【声学技术】期刊投稿时间线

4/13 投稿5/23 审回8/01 退修8/22 审回9/14 接受5个月。

原创 github demo网页制作

这个时候需要输入用户名和密码，用户名是github_username，密码是之前申请的token。同样需要输入用户名和密码，用户名是github_username，密码是之前申请的token。那么直接访问username.github.io/reponame/2.上传编辑好的文件到本地服务器。3.申请一个token。4.本地项目夹下执行。

原创 huggingface下载大模型

注意一定要make sure you have git-lfs。

原创 librosa库的奇奇怪怪报错

【代码】librosa库的奇奇怪怪报错。

原创 常用的处理文件代码

【代码】常用的Python处理文件代码。

原创 无法加载文件C:\Users\xxx\Documents\WindowsPowerShell\profile.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本

无法加载文件C:\Users\xxx\Documents\WindowsPowerShell\profile.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本

原创 【实验记录】

Intel® Xeon® CPU E5-2690 v4 实例内存： 31G。P40-24G 数量： 1 显存： 24G GB。框架：PyTorch 1.1.0。

原创 【常用到的一些命令记录】

常用到的一些命令记录（本人记性非常不好）rmdir 空文件夹。

原创 安装speechmetrics报错：可能是pip的问题，建议直接下载zip

安装speechmetrics

原创 colab使用攻略

colab使用攻略，淘宝不可少。

原创 ubuntu记录

ubuntu记录

原创 【Day4】optimization

https://www.bilibili.com/video/BV18h411r7Z7?p=6&spm_id_from=pageDriver&vd_source=6967bd2a7c6f1367dc3a18fd8602177a

原创 【Day3】Rnn

循环神经网络

原创 leetcode1-3

1.两数之和2.两数相加3.无重复字符的最长子串

原创 【Day2】 convolutional-neural-networks

convolutional-neural-networks

原创 数值计算方法 第一章|C++菜鸟的自我修养|

数值计算方法 第一章

原创 pydub mp3转wav

from pydub import AudioSegmentimport wave# 读取mp3的波形数据sound = AudioSegment.from_file("suliaodai.mp3", format = 'MP3')# 将读取的波形数据转化为wavf = wave.open("suliaodai.wav", 'wb')f.setnchannels(1) # 频道数f.setsampwidth(2) # 量化位数f.setframerate(8000) # 取样

原创 wave 查看音频信息

查看音频信息import wavedef info_wav(wavFile): f = wave.open(wavFile) # 音频头 参数 params = f.getparams() Channels = f.getnchannels() SampleRate = f.getframerate() bit_type = f.getsampwidth() * 8 frames = f.getnframes() # Duration 也就

原创 python调用讯飞语音打分

import osimport openpyxlfrom xml.etree import ElementTree as ETimport websocketimport datetimeimport hashlibimport base64import hmacimport jsonfrom urllib.parse import urlencodeimport timeimport sslfrom wsgiref.handlers import format_date_time

原创 批量新建文件夹 方便下次使用

import ospath='D:/newrecord/'string=['boliping','caogaozhi','gandianchi','guazike','guoqiyaopin','haimian','jiuyifu','kouzhao','maosha','niunaihe','suliaodai','toufa', 'weishengzhi','xiaopiao','yantou']for i in string: # *定义一个变量判断文件是否存在,path指代路径,s.

原创 数字图像处理-第十周-理论课

第九章 形态学图像处理掌握形态学腐蚀和膨胀的基本原理和用法，开运算闭运算的原理和用法。了解形态学的击中，击不中变换。理解形态学重构的基本原理，填充空洞的方法。概述基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，以达到对图像分析和识别的目的形态学图像处理的数学基础和所用语言是集合论形态学图像处理的基本运算有：膨胀和腐蚀开操作和闭操作集合论基础知识设A为Z2Z^{2}Z2中的一个集合，a=(a1,a2)a=(a1,a2)a=(a1,a2)是A的元素，记为

原创 数字图像处理-第八周-理论课

变换编码变换编码是在图像变换域进行，相当于频域方法变换域编码：图像变换——系数量化和编码自适应变换编码：可以根据局部图像内容进行适应性调整非自适应变换编码：变换编码步骤对所有子图像都是固定的变换（基本概念）二维变换：正变换反变换可分离变换核：1.2.一维变换：正变换反变换图像变换分类：1统计变换：1.1KL变换2.可分离变换：2.1傅里叶变换2.2离散余弦变换2.3沃尔什变换2.5哈达玛变换2.6小波变换应用JPEG编码标准数字水印...

原创 数字图像处理-第七周-理论课

第七章图像压缩主要内容包括图像压缩模型、信息理论基础、无损压缩、有损压缩、图像压缩标准。掌握图像有损压缩和无损压缩的原理掌握霍夫曼编码的原理。了解JPEG压缩原理。图像编码技术基础数据冗余和压缩图像编码：图像数据量大，对数据存储、处理和传输有重要影响。尝试用不同的表达方法以减少表示图像的数据量。数据和信息：数据是信息的载体，对给定的信息可以用不同的数据量表示。数据压缩：指减少表示给定信息量所需数据量的处理。冗余数据：包含不相关和重复信息的数据。数据压缩的目的就是消除冗余数据。假

原创 数字图像处理-第八周-理论课2

新添–第六章 彩色图像处理6.1颜色视觉和色度学光谱色牛顿1666年发现光在玻璃棱镜下的分色现象人眼三种视锥细胞的相应曲线色光三原色 RGB色料三原色 CYM颜色视觉颜色基础：颜色与彩色颜色分为有彩色和无彩色三基色RGB补色CMY凡按适当比例叠加而能产生白光的两种色光，或者按适当比例混合而能产生黑色或灰色两种颜色的染料，都互为补色。色度图说明任何可见的颜色在色度图中占有确定位置色度图边界代表纯色色度图中线、三角形颜色的基本特性量：亮度、色调、饱和度亮度：与物体发射率

原创 数字图像处理-第五周-理论课

第五章图像复原主要内容包括图像的噪声模型、噪声消除掌握不同的噪声模型的特点和去除噪声的方法，逆滤波、维纳滤波的原理和用法。理解图像退化和处理的模型。了解约束最小二乘法滤波，几何变换和图像配准。第六章小波及对分辨率处理主要内容包括图像金字塔、对分辨率扩展、小波函数、小波变换。掌握图像金字塔的形成原理，拉普拉斯金字塔的构成原理。掌握小波变换的原理和用法。理解小波包的原理和用法。了解不同类型的小波变换的方法和区别。多分辨率处理小结放在前面：介绍了多分辨率技术中的两个重要技术，图像

原创 数字图像处理-第四周-理论课

第四章频率域的图像增强包括傅立叶变换、频率域的平滑、锐化滤波掌握傅立叶变换的基本原理，频域低通滤波和锐化滤波的原理和用法。理解空间滤波器和频率滤波器的联系与区别傅里叶变换傅里叶级数：f(t)=c0+c1ejw1t+c2ejw2t+...=∑n=−∞n=+∞cnejwntcn=frac1T∫−T/2T/2f(t)ejwntn=0,±1,±2,...f(t)=c_{0}+c_{1}e^{jw_{1}t}+c_{2}e^{jw_{2}t}+...=\sum_{n=-\infty}^{n=+\inf

原创 数字图像处理-第二周-理论课

第三章空间域的图像增强学习灰度图像变换、直方图、空间域平滑及锐化滤波等内容掌握图像的均衡化方法、空域的线性和非线性滤波器的用法。理解图像亮度变换函数的原理、了解图像与处理的常用方法。基本的灰度变换方法、图像的均衡化、线性和非线性滤波器的用法各种滤波函数的选择和用法1.概述噪声分类：加性噪声：和图像信号强度不相关乘性噪声：和图像信号是相关的椒盐噪声：黑图像上的白点，白图像上的黑点量化噪声：是由量化引起的图像间的运算算术运算：加减乘除逻辑运算：与或非异或加操作的去噪效果：假设

原创 数字图像处理-第一周-理论课

第二章数字图像基础了解人眼的结构及视觉模型学习光度学、色度学的基本知识了解数字图像的获取、采样、量化的基本原理简单介绍图像存储格式。了解不同的图像类型的数据特点1.人眼的结构及视觉模型视网膜的接收器(感光细胞层)可以分成 两种，分别是锥状体和杆状体锥状体(cones)─600~700万，位于中央凹，对颜色高度敏感，可充分分辨图像细节。但只在高照度下提供视觉响应，因此锥状体视觉称为白昼视觉或者亮视觉。杆状体(rods)─7500~1500万广泛分布在视网膜表面。 感光能力强于锥状体，

原创 【tkinter+阿里云数据库】 Python编写一个操作数据库的小小工具

参考In this chapter, we will discuss how to represent and display this data using object-oriented programming (OOP) principles and applying the Model-View-Controller (MVC) pattern.Structuring our data with a class我们将以联系人列表应用程序为例，说明如何使用Python类对数据进行建模。即使用户

原创 【Python批量处理表格】汉字转拼音

from xpinyin import Pinyinimport xlrdimport xlsxwriterdata = xlrd.open_workbook('laji.xls')print(data.sheet_names()) # 输出所有页的名称table = data.sheets()[0] # 获取第一页nrows = table.nrows # 为行数，整形workbook = xlsxwrit

原创 排序C++main

// 各种排序算法的实验比较//计算不同初始状态与排序规模下的各种排序算法的运行时间#include "time.h"#include "iostream.h"#include "stdlib.h"#include "string.h"#include "Compare.h"#include "Node.h"#include "StraightInsertSorter.h"#include "ImprovedInsertSorter.h"#include "BinaryInsertSo

原创 2021-11-09 Data Struct

Data StructListStackQueueLinearLinearListLinearStackLinearQueueLinkLinkListLinkStackLinkQueue展示功能插入删除查询打印ListModifyDataDeleteByIndex/DeleteByKeyFindOutputStackPushPopFindOutputQueueInsertDeleteFindOu

原创 2021-11-09 Project2 Sum

main.cpp#include <iostream>#include "conio.h"using namespace std;#include"fileprocess.h"#include"tip.h"#include"LinearList.h"#include"LinkList.h"#include"LinearStack.h"#include"LinkStack.h"#include"LinearQueue.h"#include"LinkQueue.h"int.

原创 2021-11-01 算法复杂度分析（必考）

原创 2021-10-27数字图像处理上机

clc;clear allS0 = imread('flower256.png'); h = ones(5)./25; Q1=filter2(h,S0); %注意这里是double型，如果直接imshow就会一片白>1Q1=uint8(Q1); %imshow(Q1);Q2=conv2(double(S0),h); %256+5-1，要取最前面的Q2=uint8(Q2(1:256,1:256));FS0=fftshift

原创 数字图像处理-第三周 实践课

创建一个10x10的矩阵，A(i,j)=i+jA(i,j)=i+jA(i,j)=i+j创建一个10x10的矩阵，A(i,j)=(i−1)2+(j−1)2A(i,j)=\sqrt{(i-1)^{2}+(j-1)^{2}}A(i,j)=(i−1)2+(j−1)2​clear;A=1:10;B=ones(10,1);J=B*A;I=J';AAA=I+J;BBB=sqrt((I-1).^2+(J-1).^2);创建一个100x100的图像。以A(20,50)为圆心，由内向外颜色由黑渐变为白.

原创 数值计算方法-引论

数值计算方法误差的来源1.模型误差2.观测误差3.截断误差：无穷过程用有限项代替4.舍入误差近似数的误差表示法1.绝对误差：e∗=x−x∗e^{*}=x-x^{*}e∗=x−x∗。设x是精确值x∗x^{*}x∗的一个近似值绝对误差限或称精度：ε∗\varepsilon^{*}ε∗， ∣e∗∣=∣x−x∗∣≤ε∗|e^{*}|=|x-x^{*}| \leq \varepsilon^{*}∣e∗∣=∣x−x∗∣≤ε∗∣x−x∗∣≤12×10m−n|x-x^{*}| \leq \frac{1}

原创 数据结构算法上机-输入输出

#include <stdio.h>#include <cstdlib>#include <stdlib.h>#include <time.h>/*找出数组最大数模板*/ template<typename T>T max(T x[],int n) { int a; int m=0; for(a=0;a<n-1;a++) { if(x[m]<x[a]) m=a; } return x[m];}/*.

原创 2021-09-03 【N02】小程序开发学习笔记

1.回顾明确：JS逻辑层文件JavaScriptWXML页面的描述文件XeiXin Markup LanguageWXSS样式文件WeiXin Style Sheets快捷键：Ctrl+S 保存文件Shift+Alt+F 格式化代码Ctrl+/ 代码整行注释或取消，在空白行次快捷键可添加注释项目调试：真机调试–右上角真机调试，扫码手机测试开发工具调试–共10个功能1）Console面板：控制台，在执行代码有误时，显示错误信息2）Sources面板：显示当前项目的脚本文件以及进行重要

原创 2021-09-03 【N01】小程序开发学习笔记

小程序应该成为零基础入门开发者学习前端的首选开发平台你所需要掌握的是JavaScript和CSS，原则上讲，不再需要学习各类框架和库了。这无疑减轻了很多初学者的负担。参考书籍：https://weread.qq.com/web/reader/13332d405e0c8913356ee8dk16732dc0161679091c5aeb1微信官方文档：https://developers.weixin.qq.com/doc/博主有一点点也可以算没有的基础：博客园美化那咱们就开始学习之路啦1.小程.