Realtime_PyAudio_FFT 项目技术文档

Realtime_PyAudio_FFT 项目技术文档

Realtime_PyAudio_FFT Realtime audio analysis in Python, using PyAudio and Numpy to extract and visualize FFT features from streaming audio. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/Realtime_PyAudio_FFT

1. 安装指南

1.1 系统要求

• Python 3.x
• PyAudio 或 sounddevice
• Numpy
• PyGame

1.2 安装步骤

1. 安装依赖库

   • 使用 pip 安装项目所需的依赖库：

     pip install -r requirements.txt
     

2. 安装音频库

   • 对于 Ubuntu 系统，执行以下命令：

     sudo apt install libasound-dev portaudio19-dev libportaudio2 libportaudiocpp0
     

   • 对于 Mac 系统，执行以下命令：

     brew install portaudio
     

   • 对于 Windows 系统，可以尝试使用 sounddevice 库：

     pip install sounddevice
     

2. 项目使用说明

2.1 启动项目

• 运行以下命令启动实时音频分析：

  python run_FFT_analyzer.py
  

2.2 功能说明

• 实时音频流读取：项目使用 PyAudio 从音频源（如声卡、麦克风等）读取实时音频数据。
• 数据缓存：音频数据以每秒多次的频率读取并存储在 FIFO 缓冲区中。
• FFT 分析：当调用 .get_audio_features() 时，项目会对缓冲区中最新的音频窗口应用快速傅里叶变换（FFT）。
• 实时可视化：启用 visualize 后，项目会使用 PyGame 实时显示 FFT 特征，支持 2D 和 3D 两种显示模式。

2.3 使用示例

• 播放音频时，项目会实时显示音频的 FFT 特征，帮助用户直观地理解音频特性。
• 用户可以通过观察实时可视化效果，学习音频分析的相关知识。

3. 项目 API 使用文档

3.1 Stream_Analyzer 类

• __init__ 方法：初始化音频流读取器和分析器。
  • 参数：
    • use_pyaudio：布尔值，是否使用 PyAudio 作为音频接口（默认值：True）。
    • use_sounddevice：布尔值，是否使用 sounddevice 作为音频接口（默认值：False）。

3.2 get_audio_features 方法

• 功能：触发 FFT 分析并返回音频特征。
  • 返回值：包含 FFT 特征的数组。

3.3 visualize 方法

• 功能：启用或禁用实时可视化。
  • 参数：
    • enable：布尔值，是否启用可视化（默认值：True）。

4. 项目安装方式

4.1 从 GitHub 克隆项目

• 使用以下命令从 GitHub 克隆项目：

  git clone https://github.com/your_username/Realtime_PyAudio_FFT.git
  cd Realtime_PyAudio_FFT
  

4.2 安装依赖

• 进入项目目录后，执行以下命令安装依赖：

  pip install -r requirements.txt
  

4.3 运行项目

• 安装完成后，运行以下命令启动项目：

  python run_FFT_analyzer.py
  

通过以上步骤，用户可以顺利安装并使用 Realtime_PyAudio_FFT 项目进行实时音频分析和可视化。

Realtime_PyAudio_FFT Realtime audio analysis in Python, using PyAudio and Numpy to extract and visualize FFT features from streaming audio. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/Realtime_PyAudio_FFT