Realtime_PyAudio_FFT 项目下载及安装教程

Realtime_PyAudio_FFT 项目下载及安装教程

Realtime_PyAudio_FFT Realtime audio analysis in Python, using PyAudio and Numpy to extract and visualize FFT features from streaming audio. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/Realtime_PyAudio_FFT

1. 项目介绍

Realtime_PyAudio_FFT 是一个用于实时音频分析的 Python 项目，使用 PyAudio 和 Numpy 从流式音频中提取和可视化 FFT（快速傅里叶变换）特征。该项目可以帮助用户实时分析音频数据，并通过 PyGame 进行可视化展示。

2. 项目下载位置

要下载 Realtime_PyAudio_FFT 项目，请按照以下步骤操作：

1. 打开命令行终端。
2. 使用 git clone 命令下载项目：

git clone https://github.com/aiXander/Realtime_PyAudio_FFT.git

3. 项目安装环境配置

在安装项目之前，请确保您的系统已配置好以下环境：

• Python 3.x
• PyAudio
• Numpy
• PyGame

3.1 Python 安装

确保您的系统上已安装 Python 3.x。如果没有安装，请访问 Python 官方网站 下载并安装最新版本的 Python。

3.2 PyAudio 安装

在终端中运行以下命令安装 PyAudio：

pip install pyaudio

3.3 Numpy 安装

在终端中运行以下命令安装 Numpy：

pip install numpy

3.4 PyGame 安装

在终端中运行以下命令安装 PyGame：

pip install pygame

3.5 环境配置示例

以下是环境配置的示例图片：

4. 项目安装方式

下载并配置好环境后，进入项目目录并安装项目依赖：

cd Realtime_PyAudio_FFT
pip install -r requirements.txt

5. 项目处理脚本

安装完成后，您可以通过运行以下脚本来启动实时音频分析：

python run_FFT_analyzer.py

运行脚本后，项目将开始从您的音频设备中读取音频数据，并实时显示 FFT 特征的可视化结果。

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通过以上步骤，您可以成功下载、安装并运行 Realtime_PyAudio_FFT 项目，开始您的实时音频分析之旅。

Realtime_PyAudio_FFT Realtime audio analysis in Python, using PyAudio and Numpy to extract and visualize FFT features from streaming audio. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/Realtime_PyAudio_FFT