LangChain MCP Adapters 使用教程

LangChain MCP Adapters 使用教程

langchain-mcp-adapters 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/langchain-mcp-adapters

1. 项目目录结构及介绍

LangChain MCP Adapters 是一个开源项目，它提供了一个轻量级的包装器，使得 Anthropic Model Context Protocol (MCP) 工具能够与 LangChain 和 LangGraph 兼容。以下是项目的目录结构及其介绍：

langchain-mcp-adapters/
├── .gitignore              # 忽略文件列表
├── LICENSE                 # 项目许可证文件
├── Makefile                # 项目构建文件
├── README.md               # 项目说明文件
├── pyproject.toml          # 项目配置文件
├── uv.lock                 #紫外线锁文件
├── langchain_mcp_adapters/ # 包含项目核心代码
│   ├── __init__.py         # 初始化文件
│   ├── client/             # 客户端代码
│   ├── server/             # 服务器端代码
│   └── tools/              # 工具类代码
└── tests/                  # 测试代码

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动通常涉及到服务器端和客户端的配置。以下是一个简单的服务器端启动文件示例：

# math_server.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("Math")

@ mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers"""
    return a + b

@ mcp.tool()
def multiply(a: int, b: int) -> int:
    """Multiply two numbers"""
    return a * b

if __name__ == "__main__":
    mcp.run(transport="stdio")

在这个示例中，我们定义了一个名为 Math 的 MCP 服务器，并提供了两个简单的数学操作工具：add 和 multiply。服务器通过标准输入输出 (stdio) 传输数据。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 pyproject.toml，这是一个用于配置 Python 项目的文件。以下是 pyproject.toml 文件的内容：

[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[tool.setuptools]
packages = find:

这个配置文件指定了项目构建系统所需依赖，以及如何查找项目中的包。在这个文件中，我们使用了 setuptools 和 wheel 作为构建系统的依赖，并且设置了自动查找项目中的包。

在使用该项目之前，确保已经安装了所有必要的依赖，并且正确配置了环境。项目的详细使用方法可以在 README.md 文件中找到。

langchain-mcp-adapters 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/langchain-mcp-adapters