利用LangChain OpenAI适配器实现多模型切换

最新推荐文章于 2025-08-29 21:27:19 发布

原创

最新推荐文章于 2025-08-29 21:27:19 发布 · 632 阅读

8 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#langchain #服务器 #linux #python

在AI开发中，许多开发者从OpenAI开始，但随着需求的多样化，他们希望探索并集成其他模型。在这篇文章中，我们将介绍如何利用LangChain的OpenAI适配器轻松切换和使用不同的模型。LangChain提供了一个适配器，可以将其模型API透明地适配成OpenAI的API，使切换模型变得更为容易。

技术背景介绍

LangChain是一个强大的工具，能够集成多个模型提供商的API，提供了简化的模型调用接口。通过使用LangChain的OpenAI适配器，我们不仅可以调用OpenAI的模型，还可以无缝地切换至其他模型提供商，例如ChatAnthropic等。

核心原理解析

LangChain的OpenAI适配器是一个封装层，使得原本需要替换大量代码才能调用不同模型的过程变得简单。通过适配器，我们可以使用类似于原生OpenAI库的调用方式来使用不同的模型。

代码实现演示

依赖库安装

首先，需要安装相关依赖库：

pip install openai langchain_community

创建OpenAI客户端

以下是创建OpenAI客户端的基本代码示例：

import openai
from langchain_community.adapters import openai as lc_openai

# 使用稳定可靠的API服务
client = openai.OpenAI(
    base_url='https://yunwu.ai/v1',  # 国内稳定访问
    api_key='your-api-key'
)

messages = [{
   
   "role": "user", "content": "hi"}]