Fetcher MCP:自动化网页内容抓取的利器

Fetcher MCP:自动化网页内容抓取的利器

fetcher-mcp MCP server for fetch web page content using Playwright headless browser. fetcher-mcp 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fe/fetcher-mcp

项目介绍

Fetcher MCP 是一款基于 Playwright 头部浏览器技术的 MCP 服务器,能够高效地抓取网页内容。它不仅支持执行 JavaScript,使得抓取动态网页和现代Web应用成为可能,还具备智能内容提取、灵活输出格式、并行处理等多重优势。

项目技术分析

Fetcher MCP 采用 Playwright 头部浏览器作为其核心技术,Playwright 是一个自动化工具,可以控制浏览器的行为,执行 JavaScript 代码,支持所有现代浏览器环境。Fetcher MCP 利用 Playwright 的这些特性,实现对动态网页内容的准确抓取。

项目的主要技术特点如下:

  • JavaScript 支持:通过 Playwright 执行网页中的 JavaScript 代码,处理动态加载的内容。
  • 智能内容提取:内置 Readability 算法,自动识别并提取网页的主要内容。
  • 灵活的输出格式:支持 HTML 和 Markdown 格式输出,便于后续应用集成。
  • 并行处理fetch_urls 工具可以实现多 URL 的并发抓取,提升批量操作效率。

项目及技术应用场景

Fetcher MCP 适用于多种场景,包括但不限于:

  • 内容聚合:自动抓取多个网站的内容,用于新闻聚合或内容整合平台。
  • 数据分析:收集网页上的数据,进行市场分析、竞争情报分析等。
  • 自动化测试:在自动化测试中,使用 Fetcher MCP 检查网页内容的正确性。
  • 教育研究:学术研究中,快速获取大量网页内容,用于文本挖掘和语义分析。

项目特点

Fetcher MCP 的特点体现在以下几个方面:

  • 资源优化:自动阻塞不必要的资源,如图片、样式表、字体等,减少带宽使用,提升性能。
  • 错误处理:强大的错误处理和日志记录功能,确保即使在处理有问题的网页时也能稳定运行。
  • 参数配置:提供丰富的配置选项,如超时时间、内容提取方式、输出格式等,满足不同使用需求。

快速开始

Fetcher MCP 的使用非常简单,可以通过以下命令直接运行:

npx -y fetcher-mcp

如果需要调试,可以添加 --debug 选项,以显示浏览器窗口:

npx -y fetcher-mcp --debug

配置 MCP 服务器

在 Claude Desktop 中配置 Fetcher MCP 服务器,路径如下:

  • MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

配置示例:

{
  "mcpServers": {
    "fetcher": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "fetcher-mcp"]
    }
  }
}

功能亮点

  • fetch_url:从指定 URL 获取网页内容,支持智能内容提取和转换至 Markdown 格式。
  • fetch_urls:并行从多个 URL 获取网页内容,提升性能,并返回合并后的结果。

使用技巧

Fetcher MCP 还提供了一些特殊场景下的使用技巧,例如处理反爬虫机制、调整内容抓取策略、调试和身份验证等。

开发与调试

开发人员可以通过以下命令安装依赖、安装 Playwright 浏览器、构建服务器以及进行调试。

npm install
npm run install-browser
npm run build
npm run inspector

如果需要可视化调试,可以使用以下命令:

node build/index.js --debug

结语

Fetcher MCP 是一款功能强大的网页内容抓取工具,它利用 Playwright 的先进技术,为用户提供了一个稳定、高效、灵活的解决方案。无论是内容聚合、数据分析还是自动化测试,Fetcher MCP 都能为您提供优质的服务。立即开始使用 Fetcher MCP,体验自动化网页内容抓取的便利吧!

fetcher-mcp MCP server for fetch web page content using Playwright headless browser. fetcher-mcp 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fe/fetcher-mcp

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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