skUnit：为对话系统测试提供强大工具

skUnit：为对话系统测试提供强大工具

skunit skUnit is a testing tool for .NET AI units, such as IChatClient and SK kernels. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/skunit

在软件开发领域，测试是确保产品质量和功能稳定性的关键步骤。对于对话系统而言，测试尤其重要，因为它直接关系到用户的交互体验。skUnit 作为一款专为对话系统设计的测试工具，提供了高效便捷的测试方案。

项目介绍

skUnit 是一个开源的测试工具，旨在测试任何遵循 IChatClient 接口和 SemanticKernel 单元的系统。它允许开发者编写 Chat Scenarios，以测试用户与 IChatClient 或 SemanticKernel 之间的交互序列。

项目技术分析

skUnit 采用 .NET 7.0 或更高版本开发，并且需要 OpenAI API 的支持。其核心在于模拟用户与对话系统之间的对话，并通过一系列预定义的断言（CHECK Statement）来验证对话结果是否符合预期。skUnit 的设计使得测试脚本具有高度的可读性和可维护性。

项目技术应用场景

在实际应用中，skUnit 可以用于多种对话系统的测试，包括但不限于：

• 聊天机器人：验证聊天机器人对用户输入的响应是否符合预期。
• 问答系统：测试系统对特定问题的回答是否准确。
• 语义理解：检查对话系统是否能够正确理解用户的语义意图。

项目特点

以下是一些 skUnit 的关键特点：

1. 简洁的测试脚本：skUnit 使用 Markdown 格式编写测试脚本，使得测试脚本易于阅读和编辑。
2. 灵活的断言方法：提供了多种断言方法，如 SemanticCondition、Equals 等，以适应不同的测试需求。
3. 易于集成：skUnit 可以与多种测试框架（如 xUnit、nUnit、MSTest）无缝集成，只需简单的代码即可执行测试。
4. 实时反馈：测试执行过程中，会实时生成输出，显示每一步的预期答案和实际答案，便于开发者快速定位问题。

项目使用示例

以下是一个使用 skUnit 编写的测试脚本示例：

# SCENARIO 身高讨论

## [USER]
埃菲尔铁塔高吗？

## [AGENT]
是的，它很高

### CHECK SemanticCondition
它同意埃菲尔铁塔很高或表达了积极的情绪。

## [USER]
珠穆朗玛峰呢？

## [AGENT]
是的，它也很高

### CHECK SemanticCondition
它同意珠穆朗玛峰很高或表达了积极的情绪。

这个脚本定义了一个对话场景，包含两个子场景，分别测试对话系统对两个不同问题的响应。

执行测试

使用 skUnit 执行测试非常简单。以下是如何加载和运行测试的代码示例：

var markdown = // 从 .md 文件加载
var scenarios = await ChatScenario.LoadFromText(markdown);
var chatClient = CreateChatClient();
await ScenarioAssert.PassAsync(scenarios, chatClient);

测试执行过程中，会逐行生成测试输出，显示预期答案和实际答案，以及断言结果。

结束语

skUnit 为开发者提供了一种高效、直观的方式来测试对话系统。通过其简洁的 Markdown 格式测试脚本和灵活的断言方法，skUnit 能够帮助开发者快速发现并解决问题，从而提升对话系统的质量和用户体验。如果你正在寻找一款强大的对话系统测试工具，skUnit 绝对值得一试。

skunit skUnit is a testing tool for .NET AI units, such as IChatClient and SK kernels. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sk/skunit