VLM-R1 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
VLM-R1 项目目录结构如下:
.
├── assets/ # 存放项目相关的资源文件,如图像等
├── src/ # 源代码目录
│ ├── open-r1-multimodal/ # 包含 multimodal 的相关代码
│ │ ├── data_config/ # 数据配置文件
│ │ ├── run_scripts/ # 运行脚本
│ │ └── ...
│ ├── open_r1/ # 包含 R1 相关的代码
│ └── ...
├── .gitignore # 指定 Git 忽略的文件和目录
├── CODE_OF_CONDUCT.md # 项目行为准则
├── Dockerfile # Docker 配置文件
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── setup.sh # 项目配置脚本
└── ...
assets/
: 存放项目所需的资源文件,如图片、数据集等。src/
: 源代码目录,包含项目的所有代码。open-r1-multimodal/
: 包含 multimodal 的相关代码,如数据配置、运行脚本等。open_r1/
: 包含 R1 相关的代码。
.gitignore
: 指定 Git 忽略的文件和目录。CODE_OF_CONDUCT.md
: 项目行为准则,指导参与者的行为。Dockerfile
: Docker 配置文件,用于创建项目的 Docker 容器。LICENSE
: 项目许可证文件,说明项目的版权和许可信息。README.md
: 项目说明文件,介绍项目的相关信息。setup.sh
: 项目配置脚本,用于安装项目依赖等。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 src/open-r1-multimodal/run_scripts/
目录下的脚本文件。以下是一个示例启动文件 run_grpo_rec.sh
的介绍:
# 启动 Referring Expression Comprehension (REC) 任务
bash src/open-r1-multimodal/run_scripts/run_grpo_rec.sh
该脚本用于启动基于 GRPO(General Language Modeling for Referring Expression Comprehension)的 REC 任务。脚本会调用 PyTorch 的 torchrun
命令来启动训练过程。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 src/open-r1-multimodal/data_config/
目录下。以下是一个示例配置文件 rec.yaml
的介绍:
datasets:
- json_path: /path/to/refcoco_train.json
- json_path: /path/to/refcocop_train.json
- json_path: /path/to/refcocog_train.json
该配置文件定义了用于训练的数据集路径。这里列出了三个 JSON 文件路径,分别是 RefCOCO、RefCOCO+ 和 RefCOCO-G 数据集的训练集文件路径。
配置文件允许用户根据自己的数据集路径进行修改,以确保项目能够正确地加载所需的数据。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考