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RSS订阅原创 智能督导上线4S店
在这样的时代，车企如果还在延续老一套的营销方法，忽视消费观念的巨变，忽视汽车品牌在消费者影响、文化层面的塑造，无异于缘木求鱼。智能巡检系统把所有的巡查结果都变成数字化的信息，存储在线上，这样一来，无论是要跟踪问题的整改进度，还是对店铺的运营数据进行分析，都会变得非常简单和方便。但在实际执行中，由于缺乏明确的指导或监督，门店员工无法完全按照标准操作，导致物料摆放杂乱无章，无法达到预期的宣传效果。但由于时间紧迫、人手不足或对标准理解不一致等原因，可能无法达到规定的标准，影响顾客的观感和购买意愿。
2025-03-26 09:59:54
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原创 别被「全球首款」忽悠了，关于Manus的真相
从技术实现的角度来看，Manus 是在现有 Cursor 类产品的基础上，通过「Virtual Machine + compute-use + Artifacts + 多 Agent 协同」的架构进行再封装。例如，OpenDevin 团队也曾尝试过类似的设计，而 Claude 3 在处理这类任务时已经表现出较强的能力，直接调用 20 多个工具也是常见的操作。但对 Agent 智能程度起决定性作用的是 LLM（大语言模型）的能力上限，毕竟模型才是「大脑」，Agent 只是「手和脚」。
2025-03-11 15:54:02
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原创 搭载 DeepSeek-R1 ，AI 写企业公告！
然而，如果创建公告的人不是当前账号的持有者，那么这些用户将无法查看该公告的草稿、撤回或待发送状态，也无法编辑或撤回他人已经发送的公告。这个权限默认是不开启的，一旦开启，拥有此权限的用户将能够查看和维护所有人创建的所有状态的公告记录，无论公告的创建者是谁。它允许企业根据员工的角色和职责，精确控制他们对公告的访问和操作权限，从而保障了信息流通的合理性和企业运营的顺畅。它能够根据你的需求，将这些要点扩展成完整的段落，甚至是完整的文档，确保你不仅理解了「是什么」，还明白「怎么做」。在「企业公告」功能中，
2025-03-06 19:12:28
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原创 基于DeepSeek GRPO训练的门店管理「视觉大脑」：VLM-R1模型Mimo Vision
Mimo Vision 作为智睿视界推出的一款尖端 AI 点检工具，借助 InfiSight 在连锁零售行业的丰富经验，整合了对智慧连锁商业的深入理解和数百种门店管理算法的精确需求与数据。更让人震惊的是，在领域外的测试数据上，随着训练步数增加，传统 SFT 模型的性能开始下滑，而 R1 模型却能持续提升！周末的开源圈，因为一个全新的开源项目 ——VLM-R1 又又炸锅了，自 DeepSeek-R1 开源以来，所有技术社区都沸腾了，激发了很多团队的灵感。如你所见，在店内有电脑、手机、台灯、其他配件的情况下，
2025-02-25 18:51:51
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原创 DeepSeek 很好，但并没有全面超越 OpenAI
恰恰相反，k1.5 公开的一些技术细节相当漂亮，从两个大模型公开的工作报告中可以发现，它们的相似度其实非常高，有异曲同工之妙。春节以来，关于 DeepSeek 的各种信息充斥网络，全民狂欢，有开课的，有接 API 的，还有使用 DeepSeek 写模型的。就是模型在回答问题的过程中，会自己回头看刚才的答案并对答案进行重新评估，然后修正。且它的护城河依然很牢固，他们有非常充沛的算力，「星际之门」计划未来几年内拿到几百万张 B100、B200 这样量级的显卡，这是 DeepSeek 很难追赶的算力。
2025-02-18 17:26:00
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原创 2024餐饮盘点 | AI、加盟、万店，这一年我们见证了什么？
到了 7 月份，喜茶的羽衣纤体瓶上线，「超级植物茶」系列成为健康茶饮的新代表，在一个半月的时间里，卖出了 1,000 万瓶。在新的市场趋势下，曾被喻为「现金奶牛」的餐饮品牌，一改过去不愿上市和上市难的情况，逐渐成为 IPO 市场的常客。时间已一键推送到 2025 年，所有餐饮人都站在巨大的十字路口，回看 2024，有餐饮人总结是「云里写诗，泥里拉车」，但仍然充满希望。茶百道、甜啦啦、霸王茶姬纷纷在东南亚市场开出新店，12 月，奈雪的茶在马来西亚开出首店，短短三天便实现 20 万营收，表现强劲。
2025-01-17 10:07:00
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原创 AI 让汽车美容店的管理水平像他们的服务技术一样精细
无论是直营还是加盟形态，品牌通常会建立统一的服务流程和标准化的服务标准，以确保每一家门店的服务质量和标准的一致性。同时，系统能够标记车辆贴膜的事件和时间段。AI陈列点检：员工给顾客展示完产品后要把产品归位，当发现有不符合标准的产品陈列时，Mimo会自动将问题汇报给相关人员，提醒员工调整；以汽车贴膜为例，顾客进入门店由销售接待，双方达成一致后由员工在系统中录入订单，车辆进入工位开始施工，车主验收驱车离开。AI工服检测功能：识别顾客休息区出现的人是否为员工，若出现员工的时间是工作时间，系统将会自动告警；
2025-01-14 18:27:37
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原创 品牌落地商超，货架管理难？AI 来解题！
过去，品牌经销商和督导会不定期进入商超检查货架，用拍照上传到 Excel 表中的方式提交给总部，总部再安排员工审核的方式监管产品在商超的落地标准。部分现场巡检的工作比如货架是否干净整洁，商品包装是否有损坏或污渍，价签是否清晰可见以及商品是否按照品牌口味或价格顺序排列等需要员工日常关注的陈列规范，可以让商超用自检的方式完成。在流量成本大幅上涨的今天，无论是新零售还是传统零售，「投流、变现」的打法已经不再是制胜法宝，商超依然是零售的主战场。地堆则要设在人流量大的区域，并具有足够的视觉吸引力，以促进销售。
2025-01-10 10:00:45
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原创 新中式东方本草茶饮的扩张思路
督导一直采用传统的纸质巡检方式，每次巡检完成后，再把巡检相关记录手动上传至电脑中，制成 Excel 表格提交给总部，这样的工作效率可想而知。尽管督导完成了打分任务，门店被要求针对发现的问题进行整改，但部分门店在整改过程中表现出拖延或敷衍的态度，导致总部难以有效监督整改的进展。智能巡检系统内置的定位系统和打卡拍照方式确保督导真正上门巡检，且督导从进店打卡到上传巡检结果的时间都会在系统中明确显示，通过 app，管理层能够清晰地了解到哪些门店已经成功执行了整改任务，而哪些门店的整改工作尚未完成，加以督促。
2025-01-07 17:56:09
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原创 人人都能玩明白的AI点检
只要有事件发生，Mimo 就会启动它的自动检测功能，分析监控画面中的每一个细节，从员工的着装到服务的流程，不放过任何一个可能影响服务质量的环节。通过 AI 自动化的监控和分析，系统可以到检测门店收银台的排队情况、门店物料是否过期以及门店设备比如开关灯情况等，实现对门店运营的全面洞察。为了让监控更加精准，可以为每个区域命名，比如「收银台监控区」，这样每次查看监控时，都能一目了然，快速定位到关键区域。确保每一位用户，无论年龄大小，都能在几分钟内学会如何使用我们的 AI 点检功能，享受到科技带来的便捷。
2024-12-27 10:49:33
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原创 AI 技术，让洗护行业焕然「衣」新
这样，一旦有任何问题出现，洗衣店都能够迅速追溯服务记录，大大提升了问题解决的效率。通过这一解决方案，洗衣店能够实现对员工行为的实时监控，确保服务质量，减少因服务不达标而产生的顾客投诉，及时解决纠纷。借助 AI 离岗检测技术，实时监控每位员工的在岗状态，确保他们始终坚守岗位，从而避免客户因员工离岗而遭遇不必要的等待，形成顾客抱怨。作为洗护店老板，处理客诉大概是日常工作中最让人头疼的部分，各种各样的顾客投诉犹如悬在头顶的达摩克利斯之剑，给日常运营带来不小的压力。顾客送来的衣物，期望的是洁净如新的效果。
2024-12-24 18:14:40
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原创 连锁？下沉？AI？2025年餐饮新活力！
战略就是遵循肯德基扎根下沉的市场战略，主攻广阔的下沉市场，前 100 家门店中有很多集中在安徽、河南、湖北、江西、辽宁、山东等省份的二三线城市，2024 年 11 月 7 日，肯悦咖啡第 500 家店正式开业，2019 年，中国的餐饮连锁率是 13%，到 2021 年，这个数字变成了 18%，美团数据显示，2023 年中国餐饮连锁率已经达到了 21%，预计 2024 年连锁化率将达 22%。链条长，环节多，结果无法量化，运营效率低下，最终导致品牌规模化能力较差。
2024-12-19 17:10:16
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原创 离谱，AI 不仅帮我工作，还能帮我升职！
InfiSight 正在通过 AI 技术为门店提供优质的产品和服务，帮助门店实现标准化、规范化和数字化的管理，提高门店销售和服务水平，增强门店竞争力，从而更好地满足消费者多元化的需求。巡检结束后，要求门店整改不合格的检查项，店长拍张照片发群里就表示整改完成，我们也无从得知照片是什么时候拍的，整改是真的完成还是应付了事。面对督导提交上来的巡检报告，要一张图一张图去复核巡检结果，这个过程耗费大量时间不说，还很可能出现漏查，或者核验出错的情况。打开智能巡检系统后台，选择好行业和巡检目标，简直不要太「通人性」！
2024-12-06 10:11:09
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原创 Mimo Vision 算法模型全面升级，与你一起拓展智能边界
自主理解检查标准文本和示例图片，模拟了管理者对门店的日常监管流程，对监控画面中的员工、门店运营和消费者数据进行细致的分析和深度推理，在提高门店经营效率和收入的同时，也帮助一线员工在工作上获得成功。在和不同的客户一次次沟通需求的过程中，有很多特定需求能用自然语言描述出来，但在图像识别技术的语境中难以用规则去定义，于是几乎无法实现这些需求，但视觉大模型可以。两天前，我们分享了 AI 算法是如何通过学习最终形成管理连锁店铺的能力，后来算法团队表示图像识别技术有点过时了，现在视觉大模型才是这方面的翘楚。
2024-11-29 10:32:10
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原创 不吹不黑，AI 才是天生的连锁店管理者
就像家长教自己的小孩认识动物一样，你们会拿出各种图片告诉孩子这是猫，那是狗，然后反复给他们看不同的猫和狗的图片，小孩自然而然就有了对猫和狗的认知。如果表现不佳，就需要对模型进行优化，调整模型参数，改进特征提取方法，从新的数据中学习和优化模型，这样可以保持平台的适应性和准确性，应对变化的店铺环境和需求。是的，我们都知道 AI 很牛，可以应用在各种各样的场景中。比如，我们想让机器学会理解「玩手机违规」这种行为，只需要让它学习大量实际场景中玩手机的图片，包括手拿手机、手机放桌上玩、放支架上玩等多种状态，最后，。
2024-11-26 17:08:31
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原创 当餐饮企业开始卷AI…
通过智能化改造，餐饮企业能够实现更精细化的管理，提高服务质量，同时降低运营成本，为餐饮业带来新的增长点和竞争优势。随手清洁吧台台面等等。每天，无数顾客在海底捞消费结束后，都会留下他们的服务评价。在海量服务的投诉案例及表扬案例中，借助了 AI 的力量「抽象」出用户对于服务标准的期望，作为案例，再结合人事培训传达至门店，让服务的好与差可以得到复盘，同时也能够对服务进行优化。现在行业内都有一个共识，AI，尤其是生成式 AI，不仅仅是技术上的一次升级，它更像是一场革命，彻底改变了软件服务的生态和企业的运作方式。
2024-11-22 13:45:01
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原创 讲真，其实星巴克和瑞幸都是「卖」算法的
你的生意到底是干嘛的？在全自动咖啡机面前，咖啡师唯一要手动做的就是压一下糖浆，这样做的好处是咖啡本身不会因为员工技能水平的高低影响出品质量，确保了产品的稳定性。再比如，智能巡检系统能够从督导现场巡检、远程巡检到门店自检，再到 AI 点检层层推进，帮助连锁门店构建规范、科学的巡店流程，确保总部下发的门店运营标准得到有效执行，全面提升巡店效率，显著改善巡店成效。这些流程上的标准是不可能用人工去监督的，一是因为人无法如此精准地计算出 20 秒洗手时间，二是细节太多，肉眼无法兼顾，所以这一切都要依赖 AI 算法。
2024-11-19 17:36:32
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原创 2024年多模态大模型grounding能力发展到什么阶段了，能被现有的mllm范式解决吗？
总之，2024年的多模态大模型可能已经进步了不少，但要完全解决grounding和region-level感知的问题，可能还需要更多的努力和技术突破。就像是个多才多艺的艺术家，既能画画（图像处理）、又能唱歌（语言处理），还能跳舞（视频分析）。因为这些模型，虽然聪明，但它们还是有点像是在学习模仿，有时候可能会在某些复杂的场景下“迷路”，或者在细节上不够精准。到了2024年，这些多模态大模型可能已经进步了不少，它们可能学会了更好地理解复杂的场景和上下文，就像是艺术家对舞台的每个角落都了如指掌。
2024-11-15 10:14:23
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原创 拥有20多家咖啡店老板的标准化管理意识
咖啡新概念，又是巡检新手，面对这样的客户，首要任务就是帮助他们建立自己的标准，即合适的巡检模板。通过这些数据，总部可以识别出表现优异的门店，将其作为标杆供其他门店学习，同时对表现不佳的门店进行重点关注和辅导。包括统一的开关店时间，员工工作时间不允许玩手机和长时间待在休息室，随时保持门店各区域的卫生清洁，以及统一的穿着打扮等，这样才能为客户提供具有品牌调性的服务和体验。随着咖啡消费的升级迭代，低因咖啡的市场需求进一步放大，越来越多的新玩法、新概念和新品牌正在被市场逐步接受。
2024-11-14 18:19:11
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原创 「排队王」餐厅的升级攻略
借助 InfiSight 的先进工具，品牌可以确保每一家门店都遵循统一的规范和操作流程，无论是在产品制备、客户服务还是店铺运营等方面，都能维持一致的高标准。还有几家门店，每次督导亲临检查时，一切都井然有序，表现得无可挑剔，然而一旦督导离开，门店的表现就大打折扣，仿佛换了副面孔。通过这种方式，巡检过程实现了彻底的系统化，不仅提高了数据管理的效率，还确保了信息的准确性和可追溯性。正是因为覆盖的省市跨度大，门店分布广，导致该品牌的服务标准不统一，门店的标准化管理难度也大大增加。
2024-11-13 09:54:18
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原创 数量少的连锁店要不要用智能巡检？
各种成功的案例都在证明一件事：标准化是复制成功和提升效率的关键。它不仅关乎产品的一致性，还涉及到门店的全方位标准化，尤其是员工服务、顾客体验以及营销活动的策划等。每一环节都需要制定明确的标准，并严格执行，以确保品牌形象和服务质量的统一性。
2024-11-07 17:08:24
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原创 中式炸鸡的新故事
AI 分析不仅能够展示门店在各个方面的表现，AI 助手还能提供具体的改进建议。这份报告会实时发送给总部，让管理层能够及时获取最新的门店运营情况。这样的即时反馈机制，使得总部能够快速针对问题做出调整策略，根据「专属成绩单」中的数据分析结果，制定出针对性的改进策略。最终徐小臣的整体巡检成本降低了约25%，管理效率提升了约 50%。
2024-11-05 18:02:33
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原创 你知道你的顾客长什么样儿吗 | 顾客画像的魅力
即便在线上电商发展飞速的今天，线上线下的渠道格局也仍未发生实质性改变。我们依然不能否认一直以来，消费者更多的行为数据发生在线下。线上大数据所构造的顾客画像没有那么精准，必须要借助更加海量的线下大数据作为支撑。
2024-10-31 18:11:36
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原创 小小客流数据，拿捏业务增长 | 从出入口开始
空间客流应用基于 AI 视觉识别系统，可以在过滤掉员工和特定人群的前提下统计过店客流量、门店吸引力和进出口客流，并完成去重的工作。
2024-10-30 09:48:34
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原创 双11第16年，年轻人不想再交「线上税」了
他们不仅对店内的商品了如指掌，还能根据你的需求和喜好，为你推荐最合适的产品。他们的存在，让购物不再是单纯的交易行为，而是一次充满人情味的交流过程，正是这种人与人之间的互动，让线下购物体验更加丰富和难忘。今年 10 月 14 日晚上 8 点，各大头部主播的直播间正式拉开线上双十一的序幕，而银泰百货的双十一则于当天早上 10 点就开始了，线下的野心勃勃可见一斑。翻了翻银泰百货柜姐的社交平台，无一例外都在说一件事，商场今年的优惠更加干脆利落，摒弃了往年的返点计算方式，打折就是打折，非常纯粹，没有那么多弯弯绕绕。
2024-10-22 17:37:00
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原创 如何看待阿里通义千问团队发布Qwen2.5 MATH，效果怎么样，这是中国的草莓吗？
在MATH基准测试中，Qwen2.5-Math-72B-Instruct模型在TIR设置下达到了92.9的高分，这显示了其在复杂数学问题解决上的强劲能力。此外，即使是1.5B大小的模型，在利用。Qwen2.5-Math的发布是令人鼓舞的，它不仅展示了阿里通义千问团队在数学问题解决领域的专业能力，也体现了中国在人工智能领域的快速发展和影响力。将Qwen2.5-Math比喻为“中国的草莓”可能是指其在中国人工智能领域的创新和领先地位，就像草莓一样，不仅甜美（性能优异），而且具有广泛的吸引力和认可度。
2024-10-18 17:07:47
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原创 想要店里生意好，就必须搞清楚这 4 个门店数据
留意客户从进店到离店每个环节的转化率以及流失的原因，这样就能发现店内什么环节最吸金，整个逛店流程中哪部分转化最薄弱，为什么有时候客人只看不买等问题，然后找到解决方法对症下药，让门店转化率更上一层楼。
2024-10-17 17:25:09
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原创 City Walk 的人多了，City 赚的钱却没变多
2024 年上半年，购物中心场日均客流近 2.28 万，同比增长约 22.1%，这是自 2019 年以来客流数据最好的一个上半年。
2024-10-15 17:41:04
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原创 A股热了，但黄金周实体经济的统计数字却有点凉
尽管各大商家如此卖力，面对消费，大家都更理智了， 告别了过去买买买的时代。类似于经济下行、消费降级、行业遇冷、某某行业很难熬的词汇我们已经听了好多年，很好奇在这些词汇包裹下的黄金周，会产生一些什么样有意思的数据，于是我们抓取了网络上国庆期间发生的与客流相关的部分统计数据来进行分析。同时，商圈的营销活动通过创新和多样化的方式，成功吸引了顾客，提升了客流量，但销售额的下降也提醒我们，商圈的营销活动就是一场精心策划的演出，吸引顾客前来，不仅提高了自己的知名度，还增加了顾客在商圈内的停留时长，增加消费机会。
2024-10-10 09:20:32
798
原创 无人经济已经 next level 了吗？
所有无人业态的核心都离不开一个「省」字，24 小时无人值守与传统门店相比，人力成本大大降低，管理方式更灵活，运营时间比有人值守门店长，这些都意味着营利空间更大。以新型无人娱乐场所和快递驿站生活场所为例，整个门店都能通过系统实现自助运营。
2024-09-24 18:06:16
657
原创 没有数字化的咖啡品牌如何管理 1300+ 门店
以往督导团队完成一次门店巡检需要耗时约 2 小时，现在借助我们的系统，他们仅用 30 几分钟就能轻松完成整个巡店流程。这一变化不仅将品牌的巡检成本削减了 58%，并且一段时间后 AI 复核驳回率也降低至 34%。
2024-09-13 09:24:51
657
原创 一个奶茶店店长的崩溃
内置的 AI 视觉识别系统可以自动截取门店布置后的图片和总部的标准图进行对比，当发现有不符合标准的营销布置时，比如两张海报位置互相对换了，展台上的商品摆放有误等情况，AI 助手会自动将问题汇报给相关人员，店长和督导只需要关注不符合标准的门店相关布置，监督员工进行调整就行。今天我们不谈茶饮市场规模有多大，增长速度有多快，也不提哪个品牌快不行了，哪个品牌逆势生长融到了多少美金这些宏大的叙事命题，我们就聊聊在这个行业里辛苦工作的劳动者，他们的工作能不能用更好的，更有效率的方式去完成。
2024-09-10 17:42:24
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原创 据说 50%的连锁店都有这样的问题
品牌的生存和发展，以及赢得消费者长期支持，依靠的不是短期红利，而是强大的运营能力。而这一切，都始于最基础的巡店环节，这是品牌管理的基石。它意味着建立起一套系统化、标准化的管理流程，以及一个完善的运营体系。这不仅仅是为了短期内提升 10% 的业绩，而是为了构建一个能够持续带来利润的商业模式。
2024-09-05 17:32:00
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原创 当老板突然问我巡检情况…
在连锁零售商店，尤其是零食行业，进货是一项复杂且繁重的任务。由于进货量大且商品种类繁多，核对收到的货物成为了一项既繁琐又要求高度细致的工作。员工在忙碌中很容易出现差错，一旦商品数量与进货单不符，他们往往需要多次反复清点，以确保准确性，物流全链路都需要配合排查，但这仍然难以发现问题所在。
2024-09-03 17:25:17
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原创 大厨，你帽子呢？AI 视觉算法来监督
CV 视觉算法可以帮门店店长和巡检人员实时监控员工的穿戴是否符合规范，比如监测员工是否佩戴帽子和口罩，当员工出现不符合标准的行为时，AI 助手会自动将问题汇报给相关人员。
2024-08-29 17:08:12
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原创 管理 100 家蛋糕店就像管理 1 家店一样简单
督导再也不用抱着一堆纸质表格，一个项目一个项目去打勾或打叉了。只要在巡检时直接拍照、录像，再上传巡检结果到 APP 一气呵成。然后在手机上给门店打分，所有巡检数据都能永久保存。而巡检看板和报告功能就像数据分析师，将所有数据整理得井井有条，分析得头头是道。整个巡检过程彻底去纸质化，既节约了纸张又节省了人工统计分析数据的工作，一举多得。
2024-08-28 10:37:24
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原创 AI + SaaS：实现茶饮行业规模化与品质化的平衡
InfiSight 智睿视界，利用 AI 门店管理应用和数据算法挖掘连锁店铺管理过程数据，帮助茶饮连锁门店解决快速复制带来的管理缺失问题，比如总部难以及时全面掌握门店客户结构、消费习惯、人员管理与培训的成本以及员工服务质量等数据，从而提升管理效率，将经营利润最大化。根据直观的可视化数据报表，能够预测未来同类型的营销活动的投资回报率，通过对比分析，让不同客群画像的门店制定不同的营销策略，从而降低营销成本，达到 ROI 最大化。这些问题不仅削弱了门店的专业形象，也严重降低了客户在门店的整体体验。
2024-08-23 16:59:24
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