开源项目常见问题解决方案：Thermal-Image-Analysis

开源项目常见问题解决方案：Thermal-Image-Analysis

Thermal-Image-Analysis Desktop tool for analysis of SEQ/FFF/RJPG thermographs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/th/Thermal-Image-Analysis

1. 项目基础介绍和主要编程语言

项目介绍：Thermal-Image-Analysis 是一个桌面工具，用于分析 SEQ/FFF/RJPG 格式的热图像。它提供了多种功能，包括图像解码和操作、标注热点、线测量和区域标注、提取标记点的温度值、绘制温度值曲线图、获取区域的最低、最高和平均温度值，以及基于标记区域调整图像对比度等。

主要编程语言：Python

2. 新手常见问题及解决步骤

问题一：项目依赖和环境搭建

问题描述：新手在尝试运行项目时可能会遇到无法正常运行的问题，通常是由于项目依赖和环境未正确配置导致的。

解决步骤：

1. 确保安装了 Python 环境。可以从 Python 官网下载并安装最新版本的 Python。
2. 使用 pip 命令安装项目依赖。在项目根目录下运行命令 pip install -r requirements.txt。
3. 安装 exiftool，这是一个用于读取图像 EXIF 数据的工具，可以通过官方网站下载安装程序。

问题二：无法打开或解析热图像文件

问题描述：用户尝试打开热图像文件时，程序可能无法正确解析文件格式。

解决步骤：

1. 确认图像文件格式是否为 SEQ/FFF/RJPG。Thermal-Image-Analysis 仅支持这些格式的热图像。
2. 检查图像文件是否损坏。尝试使用其他软件打开图像以验证其完整性。
3. 如果图像文件格式正确且未损坏，检查是否正确安装了图像解码和操作相关的 Python 包。

问题三：保存和加载数据时遇到问题

问题描述：用户在尝试保存或加载标注数据时遇到错误。

解决步骤：

1. 确保在保存数据时选择了正确的文件格式。支持 CSV 和 TIFF 格式。
2. 在保存 CSV 文件时，确保文件名不包含特殊字符或空格。
3. 如果使用 custom savefile (pkl) 格式保存数据，确保使用相同的项目版本加载数据，以防止兼容性问题。

以上是针对 Thermal-Image-Analysis 项目的常见问题及其解决步骤。希望这些信息能够帮助新手更好地使用和理解这个项目。

Thermal-Image-Analysis Desktop tool for analysis of SEQ/FFF/RJPG thermographs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/th/Thermal-Image-Analysis