行人重识别数据集： Person Re-ID dataset Collection

置顶乘风破浪的炼丹师-Sunfine

于 2019-05-09 15:40:04 发布

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分类专栏： Re-ID；重识别 Re-identification；重识别

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本文整理了多个行人重识别数据集，包括VIPeR、ETH1,2,3、QMUL iLIDS等，涵盖了不同场景和挑战，如视角变化、光照差异、遮挡等。每个数据集都有其特点和应用场景，为行人重识别研究提供了丰富的资源。" 108556980,8651756,SwiftUI Django教程：创建并同步Django模型,"['Django开发', '数据库管理', 'Python Web开发', '模型同步', '数据库迁移']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Note： 收集资源来源于互联网,如有侵权，请联系删除。

The Person Re-Identification Datasets

Dataset	Release time	# identities	# cameras	# images	Label method	Crop size	Multi-shot	Tracking sequences	Full frames availability
VIPeR	2007	632	2	1264	Hand	128X48
ETH1,2,3	2007	85, 35, 28	1	8580	Hand	Vary<

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