开源项目推荐： Thermal-Image-Analysis
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/th/Thermal-Image-Analysis Thermal-Image-Analysis 是一个用于分析和标注热成像图片的开源项目，主要使用 Python 编程语言开发。该项目提供了一套桌面工具，可以处理 SEQ/FFF/RJPG 格式的热图像，并提供了丰富的图像处理功能。
项目基础介绍
该项目依赖于 thermal_base Python 包进行图像解码和处理。它的目的是帮助用户更方便地分析热图像，提取关键温度信息，并对图像进行标注。
核心功能
- 主菜单操作：用户可以通过主菜单进行各种操作，如斑点标记、线条和区域标记。
- 温度值提取：在标记的斑点上提取温度值。
- 温度值沿线的绘制：在标记的线条上绘制温度值。
- 区域测量：获取标记区域的最低、最高和平均温度值，并生成相应的图表和表格。
- 图像区域缩放：根据标记区域的数据对整个图像进行缩放，以增强低对比度区域的可视化效果。
- 颜色映射调整：更改颜色映射，以更好地显示温度差异。
- 发射率调整：调整标记区域的反射表观温度和发射率。
- 数据保存：图像可以带有或不带有标记进行保存。支持自定义的
.pkl文件格式来保存所有数据，以便在后续会话中恢复。
最近更新的功能
最近项目的更新可能包括以下内容：
- 改进的用户界面：为了提升用户体验，可能对用户界面进行了优化。
- 新增的保存格式：增加了 CSV 和 TIFF 格式的保存选项，以便用户可以根据需要保存热图像的温度数据。
- 性能优化：对后台处理算法进行了优化，以提高图像处理的速度和效率。
- 错误修复：修复了之前版本中可能出现的一些错误，提高了程序的稳定性。
Thermal-Image-Analysis 项目的开源特性使得它能够不断进化，满足用户在热图像分析领域的各种需求。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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