Docs MCP Server 项目启动与配置教程

Docs MCP Server 项目启动与配置教程

docs-mcp-server MCP server for working with 3rd party library documentation docs-mcp-server 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/docs-mcp-server

1. 项目目录结构及介绍

Docs MCP Server 项目的目录结构如下所示:

docs-mcp-server/
├── .github/
│   └── workflows/
├── .husky/
├── db/
│   └── migrations/
├── docs/
├── src/
├── .clineignore
├── .clinerules
├── .dockerignore
├── .env.example
├── .gitignore
├── .releaserc.json
├── ARCHITECTURE.md
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── biome.json
├── commitlint.config.js
├── docker-compose.yml
├── package-lock.json
├── package.json
├── postcss.config.cjs
├── tsconfig.json
├── vite.config.ts
└── vite.config.web.ts
  • .github/workflows/: 存放 GitHub Actions 工作流文件,用于自动化项目的一些常规操作,如代码审查、构建等。
  • .husky/: 用于配置 Husky,一个用于在提交代码前执行任务的工具,比如运行测试。
  • db/migrations/: 数据库迁移文件。
  • docs/: 可能包含项目的文档文件。
  • src/: 源代码目录,包含项目的主要逻辑。
  • .clineignore, .clinerules, .dockerignore, .gitignore: 各种忽略文件,用于指定在特定操作中应该忽略的文件和目录。
  • .env.example: 配置文件示例,用于展示如何配置环境变量。
  • ARCHITECTURE.md, CHANGELOG.md, README.md: Markdown 文件,分别用于描述项目架构、更新日志和项目介绍。
  • Dockerfile: Dockerfile 用于构建项目的 Docker 镜像。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • biome.json, commitlint.config.js, postcss.config.cjs, tsconfig.json, vite.config.ts, vite.config.web.ts: 各种配置文件,用于配置项目的不同方面。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 Docker Compose 进行,docker-compose.yml 文件定义了项目的服务,包括 Docs MCP Server 服务和 Web 界面服务。以下是 docker-compose.yml 文件的主要内容:

version: '3'
services:
  server:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - "6280:6280"
    volumes:
      - docs-mcp-data:/data
    environment:
      - OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
  web:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile.web
    ports:
      - "6281:6281"
    volumes:
      - docs-mcp-data:/data
    depends_on:
      - server
volumes:
  docs-mcp-data:

要启动项目,你需要在项目根目录下运行以下命令:

docker-compose up -d

这将构建并启动服务。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 .env.example 文件进行。.env.example 文件中包含了各种环境变量,你可以根据项目的需要对其进行配置。以下是一个配置文件示例:

OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
# 其他配置...

确保在启动项目之前,你已经根据实际情况修改了这些配置。如果你使用 Docker Compose,你可以在 docker-compose.yml 文件中直接设置环境变量,或者在运行 Docker 容器前创建一个 .env 文件,并将所有配置放入该文件中。

以上是 Docs MCP Server 项目的启动和配置基本教程,希望对你有所帮助。

docs-mcp-server MCP server for working with 3rd party library documentation docs-mcp-server 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/docs-mcp-server

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

<think>嗯,用户让我帮忙查找MCP在Linux系统上的安装教程。根据用户之前的对话历史,用户似乎参考了引用[1]-[3],但需要确认用户具体指的是哪个"MCP"。MCP有多种含义,可能是气象模型、MinecraftMod协议等。首先,引用[1]中提到的是Linux安装MCPServer的几种方案:-Python部署:通过cursor创建配置文件-Go语言部署:包括安装Go环境、克隆仓库、编译运行-Docker容器化部署:拉取镜像并运行容器-零代码工具1Panel:安装1Panel后创建实例引用[2]和[3]分别提到了Docker安装和Figma-Context-MCP项目克隆。这些引用展示不同安装方式,但关键是识别用户需要的MCP类型。用户特别提到"Linux系统上的安装教程",所以需要明确用户需求。如果用户要安装的是MCPServer,Python方案适合简单部署,Go语言适合企业级,Docker适合容器环境,1Panel适合图形界面操作。准备建议用户先确认具体项目名称和用途。例如:1.如果是气象数据服务器,Python方案更合适2.如果是游戏服务器协议,Go或Docker方案更佳3.如果是Figma插件,需走npm流程在回应中,会分步骤提供各方案核心指令,避免冗余,聚焦关键步骤如环境准备、配置要点。最后强调提供官方链接供用户参考,确保信息准确可靠。</think> 好的,根据您提供的引用信息,以下是几种在Linux系统上安装MCP Server的详细方案指南: **核心提示:** * **确认具体项目:** “MCP”可能有多种含义。以下方案主要基于引用[1][^1]和[2][^2]描述的`mcp-server`或类似服务(如`mcp-servers`或`mcp-gitee`)。请务必参考项目官方文档确认您安装的是哪个具体项目。 * **权限路径:** 大多数命令需要管理员权限 (`sudo`),执行前请切换到合适用户并替换路径(如 `/path/to/server.py`, `/your/config`)。 * **依赖项:** Go语言方案需要安装Go,Python方案需要Python 3环境。 **方案 1:Python 部署 (简单启动)** 适用于通过Python脚本运行的MCP Server。 1. **确保环境:** 安装 Python 3 (通常 Linux 自带):`sudo apt install python3 python3-pip` (Debian/Ubuntu) 或 `sudo yum install python3 python3-pip` (CentOS/RHEL) 2. **获取代码:** 下载项目源代码或 `server.py` 脚本到本地路径 (如 `/opt/mcp-server/`)。 3. **使用 cursor 配置 (可选工具):** ```bash # 安装 cursor (如果尚未安装) pip3 install cursor --user # 或使用 sudo pip3 install cursor # 为 MCP Server 创建 cursor 运行配置 (方便管理) cursor mcp create --name weather --command "python3 /path/to/server.py" ``` 4. **手动启动:** 直接运行Python脚本: ```bash python3 /path/to/server.py # 或后台运行: nohup python3 /path/to/server.py > server.log 2>&1 & ``` **方案 2:Go 语言部署 (企业级/编译)** 适用于官方提供Go源码的项目(如引用[1]中的`mcp-gitee`)。 1. **安装 Go:** ```bash wget https://go.dev/dl/go1.23.1.linux-amd64.tar.gz sudo rm -rf /usr/local/go && sudo tar -C /usr/local -xzf go1.23.1.linux-amd64.tar.gz echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin' >> ~/.bashrc # 添加 PATH source ~/.bashrc go version # 验证安装 (应显示 1.23.1) ``` 2. **获取源码:** ```bash git clone https://gitee.com/oschina/mcp-gitee.git cd mcp-gitee ``` 3. **编译:** ```bash make build # 或根据项目文档使用 `go build` ``` 4. **运行 (指定token和API基础地址):** ```bash ./mcp-gitee -token YOUR_TOKEN -api-base https://gitee.com/api/v5 # 或后台运行: nohup ./mcp-gitee -token YOUR_TOKEN -api-base https://gitee.com/api/v5 > mcp.log 2>&1 & ``` * 替换 `YOUR_TOKEN` 为有效的访问令牌。 **方案 3:Docker 容器化部署 (推荐,简洁高效)** 这是最主流和推荐的部署方式。 1. **确保环境:** 安装 Docker Engine。请参考 [官方安装指南](https://docs.docker.com/engine/install/). 2. **拉取镜像:** ```bash docker pull ghcr.io/mcp-official/mcp-server:latest # 或引用[2]的镜像 (项目名 `mc/mcp-servers` 可能不同,需查官方) # docker pull gitcode.com/gh_mirrors/mc/mcp-servers:latest ``` 3. **运行容器:** 关键在配置环境变量和卷映射。 ```bash docker run -d \ --name mcp-server \ # 自定义容器名称 -p 8080:8080 \ # 映射容器端口到主机端口 -e MCP_TOKEN=your_token \ # 必需: 指定访问令牌 -v /your/local/config:/app/config \ # 映射本地配置目录到容器 # -e OTHER_VAR=value \ # 其他所需环境变量 (参考项目文档) ghcr.io/mcp-official/mcp-server:latest ``` * 替换 `your_token` 为您实际的令牌。 * 替换 `/your/local/config` 为您本地用于存储配置文件的目录(容器内 `/app/config` 路径的文件将持久化在此)。 * `-d` 表示后台运行。`--restart unless-stopped` 可加入以实现自动重启。 **方案 4:使用 1Panel 部署 (图形化/零代码)** 适合偏好图形界面操作的用户。 1. **安装 1Panel:** ```bash wget https://1panel.io/install.sh chmod +x install.sh sudo ./install.sh # 按照屏幕提示完成安装和初始配置 ``` * 安装脚本支持 Ubuntu/Debian/CentOS 等主流发行版。 * 安装后可通过浏览器访问 `http://<服务器IP>:<端口>` (端口默认为 `目标端口(例如80)` )。 2. **创建 MCP Server 实例:** * 登录 1Panel 控制台。 * 导航到 `AI` > `MCP Server` (或类似的应用市场菜单)。 * 点击 `创建实例` / `安装`。 * 填写必要信息: * 选择部署位置(本地服务器或连接的K8s集群)。 * 配置应用名称。 * 设置运行所需的参数,如访问令牌 (`MCP_TOKEN`) 等。 * 1Panel 将自动处理: * 拉取 Docker 镜像。 * 创建并运行容器。 * 配置容器网络和端口映射。 * 自动设置服务器防火墙规则(如 UFW/firewalld)。 * 可选:自动申请并配置 HTTPS 证书 (需要绑定域名)。 **重要后续步骤 (所有方案):** 1. **验证服务:** 安装完成后,尝试访问配置的端口(如 `http://服务器IP:8080` 或相应的API端点)进行测试。 2. **查看日志:** * *Docker:* `docker logs -f mcp-server` * *Python/Go 手动运行:* 查看对应的日志文件或控制台输出。 * *1Panel:* 在应用实例详情页有 `日志` 按钮。 3. **防火墙:** * *手动部署:* 确保主机防火墙 (如 `ufw`, `firewalld`) 已允许配置的端口 (如 `8080/tcp`)。 * *1Panel/Docker:* 1Panel 或 Docker 通常会自动处理,但仍建议检查。 4. **持久化:** * *Docker/1Panel:* 确保配置文件目录 (`/your/local/config`) 或 1Panel 配置的应用存储卷设置正确,以便容器重启后配置不丢失。 5. **开机自启:** * *手动运行:* 使用 `systemd` 创建服务单元文件是最佳实践。 * *Docker:* 运行容器时添加 `--restart unless-stopped` 或配置 `/etc/docker/daemon.json` 的 `restart` 策略。 * *1Panel:* 实例本身通常自带重启策略。 **官方资源参考:** * 请务必查阅您要安装的具体 MCP Server 项目的 **官方文档** 和 **源码仓库** (如引用中提供的 Gitee/GitHub 地址)[^1][^2],以获取最新的版本、特定参数配置和依赖项要求。 [^1]: Linux怎么安装MCP Server?主要部署方案参考。 [^2]: Docker MCP Servers 安装参考及项目地址信息。
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