Docs MCP Server 开源项目最佳实践教程

Docs MCP Server 开源项目最佳实践教程

docs-mcp-server MCP server for working with 3rd party library documentation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/docs-mcp-server

1. 项目介绍

Docs MCP Server 是一个开源项目，旨在为 AI 编码助手提供一个始终更新的知识库。它通过索引第三方文档，如您代码库中实际使用的库，来解决这个问题。Docs MCP Server 从网站、GitHub 仓库、包管理器（如 npm、PyPI）以及本地文件中抓取文档，并将其编目到本地。然后，它通过模型上下文协议（MCP）提供强大的搜索工具，供您的编码代理使用。

2. 项目快速启动

以下是使用 Docs MCP Server 的快速启动指南：

首先，确保您的系统上已安装 Docker 和 Docker Compose。

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/arabold/docs-mcp-server.git
cd docs-mcp-server

2. 设置环境：

复制示例环境文件并编辑它，以添加您的 OpenAI API 密钥（这是必需的）：

cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件并设置您的 OpenAI API 密钥：

3. 启动服务：

在仓库的根目录下运行以下命令。这将构建镜像（如果需要）并在后台启动服务器和 Web 界面。

docker compose up -d

使用 -d 选项在后台运行容器。如果不加 -d，可以直接在终端看到日志。

4. 配置 MCP 客户端：

将以下配置块添加到您的 MCP 设置文件中（例如，对于 Claude、Cline、Roo）：

{
  "mcpServers": {
    "docs-mcp-server": {
      "url": "http://localhost:6280/sse",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

重启您的 AI 助手应用程序以应用配置更改。

5. 访问 Web 界面：

Web 界面将在 http://localhost:6281 上可用。

3. 应用案例和最佳实践

• 自动化文档索引：通过定时任务或事件触发，自动索引关键依赖库的文档，确保 AI 助手获取最新信息。
• 精确搜索：利用 Docs MCP Server 的版本特定搜索功能，针对项目的具体库版本获取精确答案。
• 减少错误：通过引用官方文档，减少 AI 生成代码时的错误和幻觉。

4. 典型生态项目

• 集成开发工具：例如，集成到 Visual Studio Code 或其他代码编辑器中，提供实时代码辅助。
• 构建 AI 编码平台：作为更大 AI 编码平台的一部分，提供文档索引和搜索服务。
• 开源社区协作：开源社区成员可以共同维护一个文档索引库，共享知识，提高开发效率。

docs-mcp-server MCP server for working with 3rd party library documentation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/docs-mcp-server