推荐使用Potato:便捷的文本标注工具

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项目介绍

Potato 是一个由EMNLP 2022 DEMO轨道接受的轻量级、可移植的Web文本标注工具。它旨在帮助用户快速地从零开始创建和部署各种文本标注任务,无需复杂的编程或网页设计。只需简单配置,团队即可在几分钟内启动并运行标注项目。

Potato目标

项目技术分析

Potato 依赖于一个配置文件驱动,定义了任务类型和所需的数据。通过这个配置文件,你可以设置不同的标注模式,如单选、多选、文本框、跨度、配对比较等,支持不同数据类型,包括短文、长文、对话和比较。此外,Potato 可以轻松适应多任务设置,并且已经被应用于SemEval 2023 Task 9这样的多语言任务。

应用场景

  1. 学术研究:在自然语言处理(NLP)领域进行数据集构建和验证。
  2. 企业应用:用于训练机器学习模型前的标签工作,提高AI系统的性能。
  3. 教学实验:在课堂上教授文本分析和标注技巧,让学生亲手操作。
  4. 团队协作:便于小团队高效协同完成大规模文本注解任务。

项目特点

  1. 简易设置,高度灵活:仅需编辑配置文件,无需编码;预设多种标注模板,覆盖广泛需求。
  2. 提升标注效率:键盘快捷键、动态高亮显示、标签提示等功能优化用户体验,加速标注进程。
  3. 深入了解参与者:提供预后问卷,帮助了解你的标注者群体,识别潜在的数据偏差。
  4. 质量控制:注意力测试、资格考试、时间检查等功能确保标注质量。

快速开始

安装 Potato 并启动样例项目:

pip install potato-annotation
potato get sentiment_analysis
potato start sentiment_analysis

访问 [http://localhost:8000](http://localhost:8000) 即可体验。

资源与支持

查看官方文档以获取详细信息,提出问题或寻求合作,请联系项目组成员。Potato 拥有丰富的示例项目库,涵盖了多种常见的标注场景,鼓励社区贡献自己的标注配置。

立即尝试 Potato,简化你的文本标注流程,释放更多时间和精力去关注更深层次的研究和创新!

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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