Potato(土豆)一款轻量级的开源文本标注工具(二)

示例项目(模版)

Potato 旨在提高数据标注的可复制性,并降低研究人员设置新标注任务的成本。因此,Potato 提供了一系列预定义的示例项目,并欢迎公众向项目中心贡献。如果您使用 Potato 进行了自己的标注工作,也鼓励用户创建一个 pull request 并发布您的标注设置。

Potato 提供了一系列示例模板,用于 所有支持的标注架构,您可以轻松地通过以下方式从项目中心下载它们。

本文给出几个在大模型文本标注训练中,常用到的几种标注事例。

阅读理解(Question Answering / Reading comprehension (SQuAD style))

原文(翻译):2014年10月,碧昂斯与英国时尚零售商Topshop签署了一项协议,将推出一系列运动服。这家五五开的合资企业名为Parkwood Topshop Athletic Ltd,计划于2015年秋季推出其首个舞蹈、健身和运动系列。该线路将于2016年4月开通。

问题(翻译):英国与碧昂斯的合作销售哪种服装?

该项标注功能: 如果该问题的答案在原文中可以找到,使用鼠标高亮选择。另外,支持多处选择; 已选择的文本,双击鼠标,可以消除掉。较为方便。

内容概要:本报告探讨了AI赋能汽车行业智能化转型的技术创新,涵盖了研发设计智能化、用户运营智能化和座舱体验智能化三大核心场景。通过解析智己汽车的实践,展示了AI在压缩研发周期、提升销售转化率和优化座舱体验等方面的实际价值。报告指出,AI技术正深刻改变汽车产业的价值链,推动从“机械制造”向“移动智能体”的转变,并提出了未来汽车行业智能化的发展趋势,包括更个性化的用户体验、跨产业融合以及数据安全和隐私保护的重要性。 适合人群:汽车行业从业者、技术研发人员、市场营销人员、政策制定者及相关领域的研究者。 使用场景及目标:①理解AI技术在汽车研发设计中的应用,如生成式设计、仿真优化和智能测试;②掌握AI在用户运营中的应用,如智能内容生成、销售辅助和数据闭环优化;③了解AI在座舱体验中的应用,如多意图服务编排、情感计算和端到端语音链路优化;④探讨未来汽车行业智能化的发展方向,包括个性化服务、产业融合和数据安全。 其他说明:本报告不仅提供了理论和技术层面的分析,还结合了具体的落地实践案例,为企业在智能化转型过程中提供了可复用的AI赋能框架。报告强调了政策支持、技术创新和产业协同在推动汽车行业智能化转型中的重要作用,旨在为行业提供有价值的参考和指导。
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