- 博客(66)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 markov decision processes, markov reward processes
sampling?MC:A:0B:6/8TD:A:0+gamma6/8next step。
2023-07-11 08:02:02
182
转载 NLP工具-免费的文本数据标注平台doccano-简介、安装、使用、踩坑记录
NLP工具-免费的文本数据标注平台-doccano安装使用教程NLP工具-免费的文本数据标注平台doccano-简介、安装、使用、踩坑记录Paddlenlp之UIE分类模型【以情感倾向分析新闻分类为例】含智能标注方案）
2023-04-23 15:46:34
427
原创 线性回归方程
当error terms相关时，则估计的标准差会低估真实标准差standard errors，即真实的标准差更大。置信度和预测值的范围会变窄，即没有那么可信，这可能会导致引入不那么重要的变量（估计的可信度偏高）。当因变量经过同样的处理，或者自相关，或因变量经过处理，预测自己时，error terms更容易相关。有时会出现在时间序列上，当在连续的时间上取值时，error terms更可能相关。当样本有重复值时，统计显著性会相对于去除重复值更不显著。
2023-04-12 14:29:41
274
转载 Bartlett‘s sphericity test、Bartlett test
【代码】Bartlett‘s sphericity test、Bartlett test。
2023-04-07 18:15:01
257
原创 Unsupervised learning的几种方法
self-supervised learning属于Unsupervised learning的一种
2023-03-17 07:55:14
117
原创 RandomForestRegression、ExtraTreesRegresssion、GaussionProcessRegressor、GradientBoostingRegresssion
RandomForestRegression、ExtraTreesRegresssion、GaussionProcessRegressor、GradientBoostingRegresssion
2023-03-16 18:48:06
218
转载 spatial transformer
CNN并不能识别同样的目标，而目标在图片里不同的大小。所以spatial transformer将目标识别出来，进行旋转、缩放、平移，能够让CNN识别出来
2023-01-24 00:36:22
279
原创 判别模型(Discriminative model)和生成模型(Generative model)?
discrimination model，generative model
2023-01-22 16:00:25
261
转载 relative entropy，information gain，cross entropy，bayes，discrimination、genertive model
relative entropy和cross entropy
2023-01-10 12:07:14
114
转载 深度学习 deep neuron network（DNN）hidden layer and how it works
hidden layer and how it works【【官方双语】深度学习之神经网络的结构 Part 1 ver 2.0-哔哩哔哩】 【什么是深度神经网络DNN-哔哩哔哩】
2023-01-02 22:14:13
216
转载 概率校准calibration_curve，用Isotonic regression，得出calibration_curve的好坏，用交叉熵检验，和方差，及使用朴素贝叶斯方法
概率校准calibration_curve，用Isotonic regression，得出calibration_curve的好坏，用交叉熵检验，和方差，及使用朴素贝叶斯方法
2022-11-26 00:59:20
838
转载 LightGBM与XGBoost在多分类问题上，使用与sklearn决策树中参数class_weight=‘balanced‘的算法一致，都使用 np.bincount
LightGBM在多分类问题上，使用与sklearn决策树中参数class_weight='balanced'的算法一致，都使用 n_samples / (n_classes * np.bincount(y))但sklearn中对于binary二分类问题，同样使用n_samples / (n_classes * np.bincount(y))计算class_weight='balanced'；
2022-11-14 01:36:43
939
转载 样本imbalanced处理，以及adaboost+bagging不如随机森林这种纯bagging表现好
样本imbalanced处理，以及adaboost+bagging不如随机森林这种纯bagging表现好
2022-11-14 01:34:25
262
转载 六类高斯判别分析，Σ1=Σ2，Linear Discriminant Analysis (LDA)；决策边界为曲线为二次判别分析，第五类判别分析=高斯朴素贝叶斯分类；非参数估计：核密度估计KDE
六类高斯判别分析，Σ1=Σ2，Linear Discriminant Analysis (LDA)；决策边界为曲线为二次判别分析，第五类判别分析=高斯朴素贝叶斯分类；非参数估计：核密度估计KDE
2022-10-25 20:35:02
526
转载 无监督分类，非层次聚类kmeans等，确定k值几类的方法，聚类算法评估指标
无监督分类，非层次聚类kmeans等，确定k值几类的方法，聚类算法评估指标
2022-10-24 18:32:50
211
转载 无监督分类的EM算法、guassian混合模型，2个guassian混合=2个bernoulli以及有监督分类的cross entropy 两个概率分布，都用到bayes定理
无监督分类的EM算法、guassian混合模型，2个guassian混合=2个bernoulli以及有监督分类的cross entropy 两个概率分布，都用到bayes定理
2022-10-24 13:06:23
123
转载 Maximum Likelihood、Naive Bayes
李宏毅老师的机器学习note，Maximum Likelihood、Naive Bayes
2022-10-23 00:41:01
100
转载 Mean Squared Error、Cross Entropy、softmax函数(Multi-class classification)的二元分类=sigmoid函数(binary classif
李宏毅老师的机器学习note，Maximum Likelihood、Naive Bayes、Mean Squared Error、Cross Entropy
2022-10-23 00:38:27
304
转载 Keras
李宏毅老师机器学习的note，units的数目=neuro的数目=output dimension的数目=output channel的数目
2022-10-22 23:22:25
74
转载 backpropagation是gradient descent的一种有效方法
李宏毅老师的机器学习，backpropagation是gradient descent的一种有效方法
2022-10-22 21:51:00
102
转载 模型的两种误差bias和variance，underfitting和overfitting，如何调优
李宏毅老师机器学习的note，模型的两种误差bias和variance，underfitting和overfitting，如何调优
2022-10-20 00:37:09
147
转载 卷积核(又叫filter,neuron)，设计CNN layers的技巧
卷积核(又叫filter,neuron)，设计CNN layers的技巧
2022-10-18 21:39:07
380
转载 gradient descent和batch normalization，learning rate与更新参数，梯度下降的步长有关； batch size与更新参数，梯度下降的次数有关
李宏毅老师机器学习的note，batch normalization，learning rate与更新参数，梯度下降的步长有关；batch size与更新参数，梯度下降的次数有关
2022-10-18 07:07:10
182
转载 Soft-max与Sigmoid数学上一样，cross-entropy作为loss，更容易梯度下降
李宏毅老师机器学习的note，Soft-max处理= normolization归一化+最大值最小值之间差异变大，Soft-max与Sigmoid数学上一样，cross-entropy作为loss，更容易梯度下降
2022-10-18 00:27:54
102
转载 梯度下降方法Adam: RMSProp + Momentum、以及warm up方法
李宏毅老师机器学习的note，梯度下降方法Adam: RMSProp + Momentum、以及warm up方法
2022-10-17 23:49:00
799
转载 minimum radio判断是否更接近local minima
李宏毅机器学习的note，minimum radio判断是否更接近local minima
2022-10-17 13:10:52
136
转载 CUDA, cudatoolkit, cudnn的安装以及IDE切换环境
CUDA, cudatoolkit, cudnn的安装以及IDE切换环境
2022-10-10 00:17:04
254
转载 图像处理、裁剪与特征识别，传统方法SIFT、SURF、ORB、HOG、小波、CNN
图像处理、裁剪与特征识别，传统方法SIFT、SURF、ORB、HOG、小波、CNN
2022-10-08 19:46:22
346
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人