Segment Anything Model for Medical Image Analysis：一款医学图像分析的开源项目

Segment Anything Model for Medical Image Analysis：一款医学图像分析的开源项目

segment-anything-medical-evaluation Code for "Segment Anything Model for Medical Image Analysis: an Experimental Study" in Medical Image Analysis 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/segment-anything-medical-evaluation

Segment Anything Model for Medical Image Analysis 是由 Mazurowski 实验室开发的一个开源项目，主要用于医学图像的分析。该项目主要使用 Python 编程语言。

项目的核心功能

该项目的主要功能是评估 Meta AI 的 Segment Anything Model (SAM) 在多个医学图像数据集上的表现。Segment Anything Model 是一种先进的图像分割模型，可以用于快速、准确地分割图像中的对象。项目包括以下核心功能：

• 对 SAM 模型进行安装和配置。
• 提供代码以使用迭代提示（iterative prompts）来运行 SAM 模型。
• 支持使用 Reviving Iterative Training with Mask Guidance (RITM) 方法对数据集进行评估。
• 提供了一种五种模式的策略，包括在图像中的不同位置放置点或框来进行分割。

项目最近更新的功能

项目的最近更新主要包括以下内容：

• 发布了详细的实验结果，包含用于制作论文图表的详细数值数据。这些结果可以在项目子文件夹 /experimental_results_tables 中找到。
• 提供了如何在自定义数据集上使用该项目的说明，用户需要将数据集格式化为特定的形式，以便项目代码可以正确处理。

这个项目的开源精神为医学图像分析领域的研究者提供了一个强大的工具，有助于推动医学图像分割技术的发展和应用。

segment-anything-medical-evaluation Code for "Segment Anything Model for Medical Image Analysis: an Experimental Study" in Medical Image Analysis 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/segment-anything-medical-evaluation