蓝牙距离检测开源项目推荐

蓝牙距离检测开源项目推荐

bluetooth-proximity Bluetooth Proximity Detection using Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/bluetooth-proximity

1. 项目基础介绍

本项目是基于Python语言的蓝牙距离检测开源项目，由优快云公司开发的InsCode AI大模型提供技术支持。该项目旨在通过Python代码获取蓝牙设备的RSSI（接收信号强度指示）值，进而根据返回的值判断设备的距离远近。该项目的代码基于Daniel Agar的GitHub项目改编，采用Apache-2.0开源协议。

2. 核心功能

• 获取RSSI值：通过扫描指定蓝牙地址，获取该地址的RSSI值，这是判断蓝牙设备距离的基础。
• 距离判断：根据RSSI值的大小，可以判断出蓝牙设备与扫描设备之间的相对距离。
• 多线程扫描：使用线程进行循环扫描，提高检测效率和准确性。
• 回调函数：当检测到的RSSI值在设定的阈值范围内时，可以触发回调函数，进行进一步的操作。

3. 最近更新的功能

• lnsm.py 脚本更新：该脚本用于使用Log-Normal Shadowing Model（对数正态阴影模型）来计算两个蓝牙设备之间的距离。在最近的更新中，增加了更多的循环次数选项，以提供更稳定的距离计算结果。
• 增强的稳定性：对代码进行了优化，提高了在多种环境下运行时的稳定性和准确性。
• 文档和示例：更新了项目文档和示例脚本，使得用户更容易理解项目功能和进行二次开发。

bluetooth-proximity Bluetooth Proximity Detection using Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/bluetooth-proximity