29、编写应用程序中的XPC服务与地址簿浏览器实现

编写应用程序中的XPC服务与地址簿浏览器实现

1. XPC服务基础与远程访问协议

在开发应用程序时,XPC(跨进程通信)服务是实现进程间通信的重要方式。在这个应用场景中,需要定义相关的协议来实现主应用与XPC服务之间的通信。

1.1 远程访问协议

数据模型相对简单,远程访问主要涉及以下四个方法:
- 获取用户列表。
- 获取单个用户的电话号码。
- 获取单个用户的电子邮件地址。
- 获取单个用户的邮寄地址。

数据可以使用 NSDictionary 实例进行封装,将值记录为普通字符串。错误信息也可以方便地返回,将错误拆分为字符串和数字类型并放入字典中,然后使用 NSJSONSerialization 类将其转换为JSON格式进行传输。使用JSON而不是 NSCoder 创建的二进制数据块有两个好处:网络流量易于读取,且数据不依赖于任何一个平台的序列化能力,便于未来在其他平台上进行实现。

由于网络代码是完全异步的,远程地址簿接口中的每个方法都将具有 void 返回类型,实际调用结果将传递给调用者提供的回复块,这与Cocoa XPC API的实现方式相匹配。

以下是相关协议的定义:

// 地址簿接口
#import <Foundation/Foundation.h>

@protocol APAddressBook <NSObject>
- (void) allPe
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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