21、JBoss AS 集群化配置与管理全解析

JBoss AS 集群化配置与管理全解析

1. 集群二级缓存与并发控制

1.1 查询结果缓存

在处理查询结果时,我们可以选择将其存储在特定的缓存区域,例如在示例中使用的 AccountRegion 。这一查询提示是可选的,如果未指定,Hibernate 会根据部署名称和 Bean 类型创建一个合成区域。指定区域的好处在于,能够将多个 Bean 中声明的查询分组到同一区域,便于管理缓存的内存使用。

1.2 JBoss 缓存并发控制

缓存系统面临的一个潜在问题是对共享数据的并发访问。JBoss Cache 默认采用可配置的高级并发算法,确保线程安全。其中,有两个主要参数可进行调整: NodeLockingScheme IsolationLevel

1.2.1 NodeLockingScheme
  • MVCC(多版本并发控制) :这是 JPA/Hibernate 实体缓存的默认锁定模式。MVCC 能确保高性能,尤其适用于以读取数据为主的应用程序,因为读取线程无需加锁和同步块。同时,它为写入线程使用了定制的高性能锁实现,针对多核 CPU 架构进行了优化。
  • 悲观锁 :这种锁定模式要求在读写操作前获取节点锁,会带来更多的开销,并发性能较低。
  • 乐观锁 :通过使用名为工作区的内存区域,消除了锁的使用。在进行中的事务之间,数据会临时复制到该区域。
  • <
内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值