72、异构系统中基于周期性任务的容错调度研究

异构系统中基于周期性任务的容错调度研究

1. 引言

在分布式系统的实时容错调度领域,已经有众多算法被提出。验收测试常被用于检查调度的正确性,其方案有主动备份副本、被动备份副本和主备份副本重叠三种变体。一般而言,备份副本更倾向于以被动备份副本的形式执行,因为它能利用备份副本过载和备份副本释放技术来提高可调度性。主备份副本重叠技术则是另外两种方法的折衷,兼具二者优点。

现有的速率单调首次适配分配算法虽将主动和被动备份副本纳入以提供容错能力,但既未考虑异构系统,也未考虑系统可靠性。Qin等人对基于异构分布式系统的实时容错调度算法进行了广泛研究,但这些算法假设每个备份副本的状态要么是主动的,要么是被动的,且仅考虑非抢占式和非周期性任务。

为解决上述问题,本文提出了一种适用于实时周期性任务的新型可靠性模型,并设计了两种针对异构分布式系统的实时容错算法:NRFTAHS和RDFTAHS。同时引入了可执行性度量来量化可调度性和可靠性的综合指标,并通过模拟实验对这两种算法进行了多方面比较。

2. 系统模型

本文考虑的典型异构分布式系统由一组任务和一组处理器组成,具体特征如下:
- 处理器集合 :$\Omega = {p_1, p_2, \ldots, p_M}$,其中$p_i$是第$i$个处理器,$M$是处理器总数。所有处理器通过高速网络连接,处理器故障相互独立,遵循具有恒定故障率的泊松过程。故障率向量$R = (\lambda_1, \lambda_2, \ldots, \lambda_M)$,其中$\lambda_i$是$p_i$的故障率。
- 实时任务主副本集合

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
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