43、P2P网络信任机制与声誉系统解析

P2P网络信任机制与声誉系统解析

1. P2P直播中的信任激励机制TPOD

在P2P直播系统中，信任管理和激励机制至关重要，因为这类应用依赖于节点间的相互协作。TPOD（Trust - Based Incentive Mechanism for P2P Live Broadcasting）就是这样一种基于信任的激励机制。

首先，关于本地复合信任指数在大量节点间的聚合与分发问题。基于流言的覆盖结构会定期交换一部分活跃成员，复合信任指数可以通过这种流言方式在维护成员关系的同时有效传播和检索。虽然额外的信任信息会带来一定的流量开销，但由于其主要任务是识别“粉丝”节点和“搭便车者”，并鼓励节点与更可信的伙伴合作，所以流量开销可以控制在较低水平（大多数短期节点的复合信任指数为零），并且后续工作会对其进行测量。

该机制以分布式和客观的方式评估节点的信任等级，同时考虑了实际情况。为了基于信任指数提供服务差异化，TPOD借鉴了相关的核心节点选择思想，奖励高信任指数的节点，为其提供优质的上游候选节点；惩罚低信任指数的节点，限制其选择一流候选供应节点的机会。“粉丝”节点组的节点可以自由选择上游候选节点，从而获得更好的服务质量；而“搭便车者”节点组的节点选择受限，导致流播放质量较低。同时，“粉丝”节点还需要随机扶持新节点，以避免垄断和覆盖层分裂，类似于BitTorrent中的乐观阻塞机制。

2. TPOD性能研究与评估

为了研究TPOD机制的性能，我们进行了相关分析和实验。假设P2P网络的节点数量为N，每个节点的邻居数量为M，直播片段的总数为Q。

在信任等级评估方面，计算负担主要是在接收片段时评估上游节点的信任等级，计算复杂度为O(Q)，