26、信任与声誉系统安全及P2P网络版权保护解析

信任与声誉系统安全及P2P网络版权保护解析

信任与声誉系统安全方法

信任和声誉系统旨在对参与成员的未来行为提供有意义的预测，为了防止对手操纵声誉值或利用受害者，需要采取多种安全方法。

1. 推荐声誉（Recommendation Reputation）
   • 存在的风险 ：利用推荐声誉的信任模型易受冲突行为攻击。在某些模型中，推荐声誉用于相互权衡意见，对手可利用这一点在信任系统成员间散布推荐不信任。
   • 有效利用方式 ：可将推荐声誉用作监督机制，识别分布式意见中的差异。当关于目标成员的分布式意见与实际行为反复出现差异时，通知第三方权威机构检查和监控相关成员，包括目标成员和散布差异意见的成员。这样能在不影响意见权重的情况下识别系统内的差异行为或意见，使冲突行为攻击对意见的影响为零。
2. 加权交易影响（Weighted Transaction Influence）
   • 原理 ：每个交易对请求者和服务提供者都有一定价值，交易价值越高，其结果的影响力应越大。这种交易结果的加权能抵抗对手利用低价值交易快速提升自身声誉的行为，高价值交易对声誉的影响更大，且对手利用高价值交易剥削受害者会对自身声誉产生强烈负面影响。
   • 条件要求 ：
     • 需有一个监控所有交易的信任和声誉系统。在无监控实例的系统中，成