20、生物样本数据再利用的伦理与管理

生物样本数据再利用的伦理与管理

在生物医学研究领域,样本和数据的再利用是一个常见且重要的话题。这不仅涉及到科学研究的进展,还关乎公众的权益和信任。

新生儿筛查项目(NBS)数据再利用的考量

新生儿筛查项目(NBS)为社会带来了显著的益处,且在项目目标上几乎没有引发公众争议或抱怨。然而,如果要对这些州级项目收集的样本和信息进行再利用研究,必须确保不会引发公众争议或担忧,以免损害NBS项目的社会效益。

目前,对于NBS材料的二次研究采用广泛同意程序是否能成功解决公众对隐私和信息保护的担忧,仍是一个悬而未决的问题。因此,更有效的方法是使用数据管理计划(DMP),并广泛征求公众意见,以评估哪些研究值得冒损害NBS项目公众信任的风险,哪些则不值得。

案例分析:哈瓦苏派印第安人血液样本再利用事件

亚利桑那州立大学的科学家对哈瓦苏派印第安人的血液样本进行了一系列研究。最初,哈瓦苏派部落寻求该校帮助,以了解该部落糖尿病高发的原因。然而,该校科学家在未告知哈瓦苏派部落的情况下,将这些血液样本用于多项其他疾病和特征的研究,并发表了相关结果。

这一未经授权的样本再利用行为引发了哈瓦苏派部落的诉讼。最终,亚利桑那州立大学支付了超过170万美元的法律费用,并支付了70万美元的赔偿金,还提供了其他实物福利。

数据描述
问题 选项 详情
数据是否从个体收集响应/观察? b. 否:项目将使
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员工程实践者提供系统化的潮汐建模计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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