68、图像风格迁移与特征选择算法的应用探索

图像风格迁移与特征选择算法的应用探索

1. 上海风格水彩画风格迁移与设计应用

在图像选择方面，基于 RSIM 指标进行操作。生成样本中高于 3.5 分的有 8 个，占比 53.3%，这验证了 RSIM 指标的有效性。

1.1 设计应用实践

以新生成的上海风格水彩画为素材，围绕“把上海风格水彩带回家”这一主题进行系列产品的再创作，为来上海旅游的年轻游客提供更多机会。
- 视觉元素提取与重构 ：从生成图片中提取并重构视觉元素，例如对建筑轮廓进行抽象提取与应用。
- 产品选择 ：在功能设计层面，选取功能性强、有实际应用价值且需求频率高的日用品或旅行用品，像杯子、枕头、钥匙链、行李牌等。
- 造型设计 ：造型上不局限于二维平面图片的质感，还可应用于三维产品设计场景，让产品造型更生动。
- 色彩搭配 ：色彩方面，采用原上海风格水彩画中的对比色，如红色配蓝色，更符合年轻人的审美偏好。

通过传统风格迁移方法重新设计上海水彩文化产品时，经验丰富的设计师完成 15 幅可经专家确认的画作需 7 天多。而使用 RSIM，所有材料准备可在一天内完成，有效节省时间并提高设计效率。更重要的是，子指标评估的选择使不熟悉海派水彩的设计师和普通用户也能参与上海文创产品的开发设计。该研究的设计方案已被上海刘海粟美术馆选为纪念品设计方案。

2. 特征选择算法相关研究

特征选择是机器学习和数据挖掘中去除数据集中无关和冗余特征的重要方法。基于包装器的特征选择可视为一