21、疫情下儿童心理健康预测与区块链安全应用

疫情下儿童心理健康预测与区块链安全应用

一、新冠疫情下儿童心理健康预测分析

1.1 研究背景与动机

新冠疫情加上封锁措施，几乎让世界陷入停滞，对儿童的心理健康产生了短期和长期的影响。儿童占全球人口的 33%，也成为了心理不适的受害者。线上教育增加了孩子们的压力、焦虑感和无助感，且这种影响可能是长期的。随着世界恢复正常生活，研究旨在让家长了解孩子当前的心理健康状况，为孩子心理健康的整体提升制定行动计划。

研究的贡献包括：
- 准备了一份详尽的问卷并分发给家长。
- 对收集到的数据进行了全面处理。
- 借助标准的机器学习分类模型对干净的数据进行分析。
- 获得了关于儿童心理健康不同方面概率变化的详细评估。

1.2 相关研究

已有大量关于新冠疫情对儿童心理健康影响的研究。在中国上海，一项针对 4391 名学生的研究，使用统计方法估算了焦虑、压力和抑郁的患病率。还有研究从年龄、学校停课、家庭关系等实验参数评估了儿童和青少年的心理健康。也有研究对新冠疫情不同阶段对儿童心理健康的影响进行了三阶段叙述性回顾。

此外，机器学习模型在新冠疫情期间的压力预测方面也有重要应用，但主要集中在一线工作者和成年人。例如，有研究对 840000 条推文进行情感分析，发现死亡和新冠封锁是增加压力的两个最重要因素；还有研究通过对美国 17764 名成年人的数据收集，得出慢性精神疾病、在家工作、缺乏沟通和社会隔离是新冠疫情期间压力的重要预测因素。

1.3 材料与方法

1.3.1 新冠问卷

使用一份由专业心理学家开发的 25 点调查问卷收集家长