11、深度学习与人工智能在面部口罩检测和电力盗窃检测中的应用

深度学习与人工智能在面部口罩检测和电力盗窃检测中的应用

面部口罩检测

模型训练指标分析

在面部口罩检测中，使用了相关模型进行训练，以下是训练过程中的一些关键指标，通过表格呈现：
| Epoch no | Loss | Val_loss | Accuracy | Val_accuracy |
| — | — | — | — | — |
| 1/20 | 0.3500 | 0.1282 | 0.8839 | 0.9857 |
| 2/20 | 0.1360 | 0.0700 | 0.9641 | 0.9909 |
| 3/20 | 0.0983 | 0.0511 | 0.9736 | 0.9909 |
| 4/20 | 0.0791 | 0.0443 | 0.9763 | 0.9896 |
| 5/20 | 0.0638 | 0.0389 | 0.9806 | 0.9896 |
| 6/20 | 0.0620 | 0.0341 | 0.9802 | 0.9922 |
| 7/20 | 0.0495 | 0.0322 | 0.9852 | 0.9935 |
| 8/20 | 0.0430 | 0.0339 | 0.9858 | 0.9909 |
| 9/20 | 0.0434 | 0.0307 | 0.9875 | 0.9909 |
| 10/20 | 0.0413 | 0.0294 | 0.9888 | 0.9935 |
| 11/20 | 0.0349 | 0.0290 | 0.9898 | 0.9935 |
| 12/20 | 0.0342 | 0.0306