11、BigQuery数据传输与处理全解析

最新推荐文章于 2025-10-01 16:20:04 发布

git9versioner

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分类专栏： BigQuery权威指南精要文章标签： BigQuery 数据传输数据处理

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在大数据分析领域，高效地将数据导入、处理和存储是至关重要的。BigQuery作为谷歌云平台上强大的数据仓库服务，提供了多种数据传输和处理的方式。本文将详细介绍如何利用BigQuery的各项功能，实现数据的定期传输、查询调度、跨区域数据集复制等操作。

BigQuery数据传输服务允许我们定期从各种数据源将数据加载到BigQuery中。可以通过Web UI、命令行工具或REST API来使用该服务。以下是使用命令行工具设置数据传输的详细步骤：

启用服务与权限 ：需要在BigQuery Web UI中启用数据传输服务，并且拥有bigquery.admin角色才能创建传输任务并向目标数据集写入数据。
设置目标表 ：数据传输服务本身不能创建新表或自动检测模式，因此需要提供一个具有所需模式的模板表。例如，对于大学成绩单数据集，可在BigQuery中运行以下查询来创建模板表：

CREATE OR REPLACE TABLE 
ch04.college_scorecard_dts 
AS 
SELECT * FROM ch04.college_scorecard_gcs  
LIMIT 0

此查询是一个DDL（数据定义语言）语句，它将SELECT查询的结果（无行且不产生费用）保存为ch04数据集中名为college_scorecard_dts的表。