12、哈希表、数组与属性列表:Common Lisp中的强大数据结构

哈希表、数组与属性列表:Common Lisp中的强大数据结构

1. 哈希表:高效键值对存储

哈希表(Hash Table)是一种高效的数据结构,它实现了关联数组(也称为字典或映射)。哈希表允许快速存储和检索键值对,支持高效的查找、插入和删除操作。在Common Lisp中,哈希表是一种非常实用的数据结构,尤其在需要频繁访问键值对的应用场景中。

1.1 创建哈希表

在Common Lisp中,创建哈希表非常简单。可以使用 make-hash-table 函数来创建一个新的哈希表。该函数接受多个可选参数,用于配置哈希表的初始大小、测试函数等。

(defvar *my-hash* (make-hash-table :test 'equal))

在这个例子中,我们创建了一个名为 *my-hash* 的哈希表,使用 equal 作为键的比较函数。

1.2 插入和检索键值对

插入键值对使用 setf gethash 函数。 gethash 用于获取哈希表中的值,如果键不存在则返回默认值(通常是 nil )。

(setf (gethash 'key1 *my-hash*) "value1")
(setf (gethash 'key2 *my-h
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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