解决方法:
问题的开始是isaacgym在运行的时候如果headless=false的话会有可视化的仿真器出现,但显示了一下terminal就会报错“Segmentation fault (core dumped)
”,然后窗口也没了
但如果你把headless设置为true其实这个问题就解决了的,但这样就不能可视化地调试我们的代码了,这里我就说一下我是怎么解决的。
这个问题外网很多答案,国内好像没什么人能解决,这里把我解决后的方法说一下
方法一(可行):
显卡驱动问题
我一开始排除了这个问题,因为我的驱动是比较新的。网上有各种解决方法,其中也说到了要重装显卡驱动,但他们安装后的驱动版本都没我的高。因此我一开始觉得我的驱动没有问题。
但试过了方法二和方法三,一直不行。最后发现电脑的显示还坏了,所以我就重装驱动了。卸载以前的驱动然后安装会同样版本的驱动,竟然就可以了
方法二:
有可能是ubuntu没有vulkan库,安装vulkan:
sudo apt-get install cmake git gcc g++ mesa-* libwayland-dev libxrandr-dev
sudo apt-get install libvulkan1 mesa-vulkan-drivers vulkan-utils
vulkaninfo
vulkaninfo显示一大串就说明安装好了,我的最前面还会有一些error和warning
比如这个warning:
WARNING: lavapipe is not a conformant vulkan implementation, testing use onl
这个warning困扰了我很久,我一直以为这个是造成报错的原因,其实最后发现没有影响
最后可以用这个代码展示一下:
vkcube
会有一个正方体转转转,按空格会停下来
参考:
https://blog.youkuaiyun.com/luolinll1212/article/details/113261022
方法三:
官方文档有说,可能是没有指定nvidia的显卡作为运行,因此需要指定nvidia的显卡
On systems with integrated Intel graphics, make sure that the NVIDIA GPU is selected. For example, on Ubuntu 18.04, you can run
sudo prime-select nvidia
. If you have multiple Vulkan devices visible when runningvulkaninfo
, you may need to explicitly force use of your NVIDIA GPU. You can do this as follows:export VK_ICD_FILENAMES=/usr/share/vulkan/icd.d/nvidia_icd.json
只用试试这个sudo prime-select nvidia
就好了,最后那条好像没啥用