沉迷单车的追风少年

DiffposeTalk复现。

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ffmpeg 剪切视频。

使用huggingface transformers/diffusion from_pretrained() 时报错，二次开发模型的时候报错。这是因为在用预训练模型进行二次开发的时候，自己新增了一些模块。

在Image-to-Image或Image-to-Video任务中，如何尽可能地保持住原始输入Image的特征？你知道有哪些经典方法？这些方法各有什么优缺点？

安装 tiny-cuda-nn。

Google和GPT了很久，大部分方案都没有用！直接运行下面的命令可完美解决！

【代码】lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.30' not found (required by /lib/x86_64-linux-gnu/libLLVM-15。

使用OpenCV-Python 保存视频，视频为numpy array格式，保存的视频全部为无意义的绿色。

这个链接地址就是原视频的链接地址了，因此可以直接wget下载，也可以用response下载。那么用脚本如何批量下载呢？

使用colossalai训练模型。

解决huggingface下载时Username/Password Authentication Failed.问题

AAAI-25 Reproducibility Checklist - AAAIThis paper:Does this paper make theoretical contributions? (yes/no)If yes, please complete the list below.Does this paper rely on one or more datasets? (yes/no)If yes, please complete the list below.Does this paper i

目前互联网上能搜到下载RealEstate10K数据集原始视频的方法都已经不能用了，这篇博客介绍一种目前可用的下载RealEstate10K数据集原始视频的方法，并给出自动化的脚本代码。

写在前面：Linux老鸟会深度沉迷命令行，各种奇技淫巧心中涨，但是windows上的命令行相当好用，各种骚操作也是眼花缭乱。其中网络操作经常使用，本文做一个简单的总结。目录1、ipconfig：显示当前TCP/IP配置的设置值2、ping：测试目的站是否可达及相关状态3、arp：地址解析协议4、traceroute：路由跟踪5、route：操作路由表6、netstat：显示协议统计信息7、nbtstat：显示协议统计和当前使用NBI的TCP/IP连接

设X是具有分布函数F的随机变量，若 X1,X2,...,Xn 是具有同一分布函数F的、相互独立的随机变量，则称 X1,X2,...,Xn 为从分布函数F（或总体F、或总体X）得到的。

如果是做cv的论文请选择“Computer Vision and Pattern Recognition”，选择“Artificial Intelligence”可能会被on hold，貌似这个指的是传统的人工智能？我用公司邮箱注册发布一篇论文，一个多月还是“on hold”状态，换成edu邮箱第二天就被发布了。3、有可能是subject class选错了，编辑会帮你手动选择，然后发一封邮件告知你解除……报错缺失bbl等文件，这是因为从Menu中下载的话，是没有bbl文件的。论文被on hold。

博主的个人求职经验分享，原载于同名知乎专栏(24届视觉算法岗(AIGC方向)秋招经验分享 - 知乎)，希望对读者们有所帮助。

2018年开始大规模装备5G设备，因此2018年被称为5G元年。一般5G基站的寿命为8年左右，如今很多5G基站的寿命已经过去了一半。我国在5G投资约为1.2万亿，而2021年军费为1.35万亿，5G的投资费用之高，已接近军费。5G商用四年过去了，他给我们生活带来了多少改变呢？

2018年开始大规模装备5G设备，因此2018年被称为5G元年。一般5G基站的寿命为8年左右，如今(2022年)很多5G基站的寿命已经过去了一半。我国在5G投资约为1.2万亿，而2021年军费为1.35万亿，5G的投资费用之高，已接近军费。5G商用四年过去了，他给我们生活带来了多少改变呢？

试卷名称：腾讯2023实习生招聘-技术研究考试时间：(北京时间)2023-03-26 20:00:00 -- 22:00:00考试时长：120分钟。

前言成为一名专业程序员的道路上，需要坚持练习、学习与积累，技术方面既要有一定的广度，更要有自己的深度。目录资料篇技术站点必看书籍大牛博客GitHub篇工具篇平台工具&框架常用工具第三方服务爬虫相关(好玩的工具)安全相关Web服务器性能/压力测试工具/负载均衡器大数据处理/数据分析/分布式工具Web前端语言篇ScalaJavaPythonSwift.NETC & C++其他游戏开发相关日志聚合，分布式日志收集

复制刚才的tokens，然后在服务器上登陆，输入刚才复制的tokens即可。细看报错信息，说的是模型没有权限，因为有些模型需要权限申请才能下载。从huggingface中下载模型。

其他出core的方法都可以通过这个方法来排查，查看出core的具体原因。这里是因为torch的版本和CUDA的版本不匹配导致的错误。Pytorch DataLoader 读取数据。

中国大陆的朋友会发现hugging face经常无法访问了，特别是在服务器上下载模型，如果先在电脑上下载完再传输到服务器上，对于大模型来说会非常麻烦，这篇博客一共提供了三种有效的方法不使用代理服务从hugging face上下载大模型，帮助读者丝滑下载模型。

PaddleOCR 切换到本地模型权重路径时的结果乱码问题。

文章目录空间物理的研究对象太阳风能量向地球传输的三种方式和所需要的时间太阳内部结构、太阳活动太阳内部结构太阳活动太阳风速度从太阳表面到地球轨道附近变化参考空间物理的研究对象大气层：10KM以上，分成平流层、中层、低热层、热层、逃逸层电离层：60-90KM以上，一直到1000KM左右，部分电离气体，中性成风碰撞的影响不可忽略地球磁层：完全电离的气体，1000KM以上，可忽略碰撞，有太阳风和...

目录web 2.0与云计算云计算产生的需求虚拟化计算系统的体系结构云计算关键技术云计算重要特性云计算的服务模型和部署模式服务模型三种服务模式：IaaS、PaaS、SaaS部署模式：公有云、私有云、混合云、社区云云计算生态系统云计算面临的挑战web 2.0与云计算Web1.0：以静态、单向阅读为主，网站内信息可以直接和其他网站信息进行交互，能通过第三方信息平台同时对多家网站信息进行整合使用。Web2.0：以分享为特征的实时网络，用户在互联网上拥有自.

虚拟化在云计算中作用虚拟化技术的发展史虚拟化的定义虚拟化的对象与作用虚拟化的类型：系统虚拟化、基础设施虚拟化、编程接口虚拟化、应用程序虚拟化系统虚拟化分类1：虚拟平台（全虚拟化和类虚拟化）基于软件的全虚拟化类虚拟化系统虚拟化分类2：VMM结构（独立VMM、用户态、混合VMM）计算机系统层次结构（硬件->操作系统->程序库->应用程序）操作系统的功能操作系统的作用计算机运行等级与指令实现虚拟化的要求：等价性、资源受控和有效性 二进制翻译虚拟化传统虚拟

目录PC存储：IDE硬盘、SATA硬盘、外接eSATA硬盘小型机存储SCSI：外置SCSI硬盘/磁盘阵列、内置SCSI硬盘存储结构、存储介质、存储层次、存储设备传统数据存储面临的问题：无法大规模扩展、无法共享解决传统存储的缺点：磁盘阵列磁盘阵列类型：DASD、JBOD、Disk Array共享存储模型常见存储架构：NAS、SAN、DAS直接附加存储DAS：存储设备直接连接到服务器主机，中间没有网络DAS几种类型网络附加存储NAS：通过网络为客户端提供数据访问的文件

目录网络分类：局域网和广域网以太网集线器与中继器共享式以太网CSMA/CD交换机的基本功能：地址学习、帧的转发和过滤、环路避免地址学习交换机转发帧模式以太网环路会出现广播风暴二层网络面临的挑战网络虚拟化设备虚拟化数据路径虚拟化设备虚拟化网络虚拟化虚拟共存网络虚拟网络映射虚拟网络映射实例软件定义网络SDN

目录软件定义网络SDN 软件定义网络的应用动态访问控制无缝漫游/迁移服务器负载均衡​网络虚拟化虚拟交换机/网桥虚拟交换机的功能主机内部网路虚拟网络中数据包发送过程虚拟机的通信数据中心网络数据中心网络的特点云数据中心网络拓扑数据中心三类不同的网络技术云计算带来数据中心流量的变化容量不匹配拥塞管理服务器虚拟化带来的问题虚拟机的网络接入基于软件的VEBdirect I/O原生的硬件共享基于SR-IOV的硬件VEB

目录云计算的高可用性... 1一、可用性相关概念... 21.1 可用性定义... 21.2 高可用性定义... 21.3 高可用性度量标准... 2二、云计算相关概念... 32.1 云计算定义... 32.2 云计算的服务模式分类... 32.3 云计算典型架构... 4三、云计算高可用性关键技术... 53.1 资源弹性扩展和动态伸缩... 53.2 负载均衡... 63.3 虚拟机节点迁移... 7参考文献... 9一、可用性相关概

九点半，开发者大会准时开始！第一个上台的是OceanBase的首席科学家阳振坤，阳老师分享了"我眼中的数据库"，从数据库的发展历史娓娓道来，传统的分库分表型数据库已经无法满足日益增长的业务需求，OceanBase4.0采用的单机分布式一体化架构设计，以业务为中心，让数据库适应于业务，能够很好地适应业务高速发展。只有这样才能打破了单机与分布式之间的界限，将二者的优势融为一体，实现更低的部署成本和运维复杂度，灵活满足不同应用场景需求，让更多的成长型企业有机会低成本享受分布式数据库的高性能。

目录诞生之初：各大科技巨头的“厮杀”生来就做云计算的Google后来居上的微软第一个吃螃蟹的亚马逊发展脉络：从公共云、私有云到混合云，再到多云私有云和公有云混合云和多云展望未来：亚马逊为何能持续领跑？雄厚完善的基础设施建设低延时、高冗余、高吞吐的强悍性能蓬勃发展的技术生态曾何几时，当Google提出云计算的概念时，学术界对此不以为然，许多人认为这仅仅是Google用其门前的浏览器对付微软的视窗，纯属新瓶装旧酒，甚至挂羊头卖狗肉。然而，随着亚马逊、Google在

在万物互联的大数据时代，数据库是大数据整个产业的基础设施之一，存储数据的仓库。如果要创建一个大数据的大厦，那么数据库就像这座大厦的地基，影响数据存储的速度、查询的速度、导出的速度等等。传统数据库在可靠性、安全性、拓展性、可用性、资源利用率等方面已经全面落后于云原生数据库，随着云生态的发展，云原生正被越来越多的人所关注。在“万物皆可上云”的时代，云原生数据库早已是最佳选择。............

2023年开放原子全球开源峰会目前中国源代码贡献量已达到世界第二，开源软件开发者数量也已突破800万，居全球第二。在众多开发者的关注下，2023年开放原子全球开源峰会在北京隆重举办。各大开源领军企业都拿出了自己的“看家本领”，有阿里巴巴的龙蜥社区，有华为云的CCE Turbo，有腾讯云的TDSQL，有百度的XuperChain……但是最吸引我的是英特尔的展台和软硬协同开源论坛。英特尔的开源之路本次峰会的Intel展台。

这里以shapenet数据集为例，通过代码讲解如何把3D数据转换成旋转的视频？

目录前言优快云技能树使用体验1、入口地址不太友好2、全面的技能点3、算法选择题里的代码单一4、知识技能学习规划5、讨论区讨论很少身边的同学反馈与建议1、对于正在找工作的同学来说一天限制6题不够练习2、评论区不活跃，有问题没有人及时讨论3、选项里语言单一，希望能多元化总结其他平台同步发布前言优快云上线了技能树的功能，技能的范围非常全面，有算法、语言基础、数据库、Git等等，作为一名算法题和Linux爱好者，我在LeetCode上做了四百多题...

腾讯云向量数据库的HNSW 索引都可以达到99%以上的召回率，QPS大约在13800以上，开源的向量数据库Faiss、Elasticsearch等在同等测试条件下，QPS都不超过4000，所以腾讯云向量数据库取得了至少3倍以上的性能提升。例如向量聚类：根据给定的相似度度量，将数据库中的向量分类，例如根据图片的内容或风格，将图片分成不同的主题。腾讯云向量数据库单索引支持10亿级向量数据规模，在同等向量维度下和数据量级下，相比于开源向量数据库有极大的性能提升，博主在下一节也亲手测试体验了强悍的性能表现。