目录 3.2.3 方向八叉树与八叉树的比较 3.3 多级索引结构 3.3.1 多级索引结构的构建 3.3.2 多级索引的邻域搜索算法 基于空间加速泊松圆盘采样的多分辨率 LOD 模型 4.1 多分辨率 LOD 模型 4.1.1 多分辨率 LOD 模型的思想 4.1.2 多分辨率 LOD 模型的构建 4.2 空间加速的泊松圆盘采样 4.3 可见性判断及剔除 4.4 LOD 模型的选择与切换 实验与分析 5.1 实验数据与环境 5.2 点云索引构建效率分析 5.2.1 方向八叉树与八叉树节点实验 5.2.2 索引构建消耗时间与内存实验 5.2.3 邻域搜索耗时实验 5.2.4 方向八叉树分割阈值实验 5.3 点云可视化分析 5.3.1 空间加速的泊松圆盘采样与其他采样方法对比实验 5.3.2 空间加速的泊松圆盘采样效率实验 5.3.3 可视化结果 本文篇幅较长，分为上下两篇，上篇详见 海量三维点云的空间索引及可视化应用 3.2.3 方向八叉树与八叉树的比较 由于三维点集的划分较为复杂，为了清晰明了地展示思路，如图 <
本文深入探讨点云处理技术，包括方向八叉树与八叉树的比较，多级索引结构的构建与邻域搜索算法。重点讲解了基于空间加速泊松圆盘采样的多分辨率LOD模型，涉及可见性判断、剔除及模型选择与切换。实验分析部分详细研究了点云索引构建效率和可视化效果。
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