python实战应用讲解-【numpy科学计算】实用小技巧（五）（附python示例代码）

格图素书

于 2023-03-29 00:30:00 发布

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分类专栏：【python实战应用】从原理到实战案例精讲100篇文章标签： python numpy 机器学习

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本文深入探讨了numpy在科学计算中的实用技巧，包括创建通用函数、使用chararray进行字符串操作、处理负值和极值、用recarray创建评分表、寻找勾股数，以及使用timeit和IPython进行性能分析。通过实例展示了numpy的强大功能和高效性能。

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Numpy 创建一个通用函数

使用NumPy中的frompyfunc函数，可以利用一个Python函数创建通用函数。

下面是创建一个通用函数的步骤。

定义一个简单的Python函数，其功能是把输入值加倍。

def double(a):
    return 2 * a

用frompyfunc创建通用函数时，需要指明输入参数的个数和返回对象的个数。

import numpy

def double(a):
    return 2 * a

ufunc = numpy.frompyfunc(double, 1, 1)
print "Result", ufunc(numpy.arange(4))

上述代码执行后，输出如下结果。

Result [0 2 4 6]

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