python实战应用讲解-【numpy科学计算】组件安装(附python示例代码)

本文详细介绍了如何在Python中安装和使用Numpy相关的科学计算库,包括安装SciPy、PIL和RPy2的步骤,并展示了如何通过RPy2连接到R进行数据分析。涵盖了不同操作系统下的安装方法,以及使用示例。

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目录

 

Numpy 安装SciPy

具体步骤

Numpy 安装PIL

具体步骤

Numpy 安装RPy2 

具体步骤

Numpy 连接到R

准备工作

具体步骤


Numpy 安装SciPy

SciPy是一个和NumPy密切相关的Python科学计算库。实际上,很多年前,SciPy和NumPy归属于同一个项目。本节将介绍怎样安装SciPy。

具体步骤

下面介绍安装SciPy的具体步骤。

  • 从源文件安装

如果已经安装了Git,可以使用如下命令复制SciPy的版本库:

git clone https://github.com/scipy/scipy.git  

python setup.py build
python setup.py install --user 

上面这两条命令把SciPy安装到了你的用户目录,要求Python的版本不低于2.6。
构建安装文件之前,你还需要安装以下依赖包:

  1. BLAS和LAPACK库
  2. C和Fortran编译器

作为NumPy安装文件的一部分,你有可能已经安装好这些软件了。

  • 在Linux环境中安装SciPy

大多数Linux发行版都有SciPy安装包。我们将针对几个流行

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