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利用python进行数据分析第四章：NumPy基础：数组和矢量计算精通面向数组的编程和思维方式是成为Python科学计算牛人的一大关键步骤。NumPy的ndarray：一种多维数组对象ndarray是一个通用的同构数据多维容器，也是N维数组对象。重点在于其中的所有元素必须是相同类型。每个数组都有一个shape（一个表示各维度大小的元组，即几行几列）和一个dtype（一个用于说明数组数据类型的对象）1

利用python进行数据分析 第四章：NumPy基础：数组和矢量计算 通用函数：快速的元素级数组函数 通用函数（即ufunc）是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。可将其看做简单函数（接受一个或多个标量值，并产生一个或多个标量值）和矢量化包装器。

利用python进行数据分析第四章：NumPy基础：数组和矢量计算用于数组的文件输入输出1，将数组以二进制格式保存到磁盘np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数。默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中的。 np.save可保存二进制格式数据到文件当中 >>> arr=np.arange(10) >>> np.save('C:\Users\

利用python进行数据分析第四章：NumPy基础：数组和矢量计算总结