python:scikit-learn(1),基本概念
《scikit-learn机器学习 第2版》
第1章 机器学习基础
机器学习:通过经验学习知道未来决策
机器学习分为监督学习和无监督学习
监督学习:分类类别已知
机器学习的输入称为解释变量,输出称为响应变量
组成监督学习经验的实例集合称为训练集,衡量程序性能的实例集合称为测试集
常见的监督机器学习有分类和回归
分类的响应变量为离散值,回归的响应变量为连续值
降维:发现对响应变量变化影响最大的特征过...
原创
2020-03-31 15:44:50 ·
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