python快速基础-优快云博客

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hello world

1、IDLE中，输入print(‘hello world’)。语句末尾加不加分号;都可以
2、使用sublime新建文件hello.py

#!/usr/bin/env python
print('hello world')

运行脚本。首先添加执行权限chmod a+x hello.py，然后执行./hello.py。或python hello.py

引入模块

Python每一个 .py 文件都是一个模块。包含 .py 文件的目录叫做包。
模块的引入方法：

import module_name
from package_name import module_name

下面是一个例子：
1、新建name.py，内容如下：
name=‘voidking’
2、执行python name.py。
3、进入python shell模式，执行import name，print(name.name)，则打印出voidking。

在一个py脚本script中自定义函数func
调用

from script import func

pip install python pkg

pip install script
from script import func

conda install python pkg

conda install script
from script import func

# cigar_shell.py
import sys
from cigar import Cigar
cigar_string = sys.argv[1]
c = Cigar(cigar_string)
c_len=len(c)
print(c_len)

python cigar_shell.py $i >> txt

基础语法

常用函数（print）、数据类型、表达式、变量、条件和循环、函数。和其他语言类似，下面选择一部分展开。

list链表数组

1、定义数组
myList = [‘Hello’, 100, True]
2、输出数组
print(myList)
3、输出数组元素
print(myList[0])，print(myList[-1])
4、追加元素到末尾
myList.append(‘voidking’)
5、追加元素到头部
myList.insert(0,‘voidking’)
6、删除元素
myList.pop()，myList.pop(0)
7、元素赋值
myList[0]=‘hello666’

tuple固定数组

1、定义数组
myTuple = (‘Hello’, 100, True)
错误定义：myTuple1=(1)，正确定义：myTuple=(1,)
2、输出数组
print(myTuple)
3、输出数组元素
print(myTuple[0])
4、tuple和list结合
t = (‘a’, ‘b’, [‘A’, ‘B’])，t[2][0]=‘X’

if语句

score = 75
if score>=60:
    print 'passed'

两次回车，即可执行代码。

if score>=90:
    print('excellent')
elif score>=80:
    print('good')
elif score>=60:
    print('passed')
else:
    print('failed')

循环

for循环

L = [75, 92, 59, 68]
sum = 0.0
for score in L:
       sum += score
print(sum / 4)

while循环

sum = 0
x = 1
while x<100:
    sum += x
    x = x + 1
print(sum)

break

sum = 0
x = 1
while True:
    sum = sum + x
    x = x + 1
    if x > 100:
        break
print(sum)

continue

L = [75, 98, 59, 81, 66, 43, 69, 85]
sum = 0.0
n = 0
for x in L:
    if x < 60:
        continue
    sum = sum + x
    n = n + 1
print(sum/n)

多重循环

for x in ['A', 'B', 'C']:
    for y in ['1', '2', '3']:
        print(x + y)

dict

dict的作用是建立一组 key和一组value的映射关系。

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59,
    'Paul': 75
}
print(d)
print(d['Adam'])
print(d.get('Lisa'))
d['voidking']=100
print(d)
for key in d:
    print(key+':',d.get(key))

set

set持有一系列元素，这一点和list很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和dict的key很像。

s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
print(s)
s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul', 'Paul'])
print(s)
len(s)
print('Adam' in s)
print('adam' in s)
for name in s:
    print(name)

s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
for x in s:
    print(x[0]+':',x[1])

s.add(100)
print(s)
s.remove(('Adam',95))
print(s)

函数

自带函数

L = [x*x for x in range(1,101)]
print(sum(L))

自定义函数

def my_abs(x):
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return -x
print(my_abs(-100))

引入函数库

import math

def quadratic_equation(a, b, c):
    x = b * b - 4 * a * c
    if x < 0:
        return none
    elif x == 0:
        return -b / (2 *a)
    else:
        return ((math.sqrt(x) - b ) / (2 * a)) , ((-math.sqrt(x) - b ) / (2 * a))
print(quadratic_equation(2, 3, 0))
print(quadratic_equation(1, -6, 5))

可变参数

def average(*args):
    if args:
        return sum(args)*1.0/len(args)
    else:
        return 0.0

print(average())
print(average(1, 2))
print(average(1, 2, 2, 3, 4))

切片

list切片

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
print(L[0:3])
print(L[:3])
print(L[1:3])
print(L[:])
print(L[::2])

倒序切片

print(L[-2:])
print(L[-3:-1])
print(L[-4:-1:2])

L = range(1, 101)
print(L[-10:])
print(L[4::5][-10:])

print(L[-2:])
print(L[-3:-1])
print(L[-4👎2])
L = range(1, 101)
print(L[-10:])
print(L[4::5][-10:])
PS：range是有序的list，默认以函数形式表示，执行range函数，即可以list形式表示。

字符串切片

def firstCharUpper(s):
    return s[0:1].upper() + s[1:]

print(firstCharUpper('hello'))

迭代

Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他任何可迭代对象上。
迭代操作就是对于一个集合，无论该集合是有序还是无序，我们用for循环总是可以依次取出集合的每一个元素。
集合是指包含一组元素的数据结构，包括：

有序集合：list，tuple，str和unicode；
无序集合：set
无序集合并且具有key-value对：dict

for i in range(1,101):
    if i%7 == 0:
        print(i)

索引迭代

对于有序集合，元素是有索引的，如果我们想在for循环中拿到索引，怎么办？方法是使用enumerate()函数。

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
for index, name in enumerate(L):
    print(index+1, '-', name)

myList = zip([100,20,30,40],L);
for index, name in myList:
    print(index, '-', name)

迭代dict的value

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print(d.values())
for v in d.values():
    print(v)

PS：Python3.x中，dict的方法dict.keys()，dict.items()，dict.values()不会再返回列表，而是返回一个易读的“views”。这样一来，k = d.keys();k.sort()不再有用，可以使用k = sorted(d)来代替。
同时，dict.iterkeys()，dict.iteritems()，dict.itervalues()方法不再支持。

迭代dict的key和value

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
for key, value in d.items():
    print(key, ':', value)

列表生成

一般表达式

L = [x*(x+1) for x in range(1,100)]
print(L)

复杂表达式

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
def generate_tr(name, score):
    if score >=60:
        return '<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score)
    else:
        return '<tr><td>%s</td><td style="color:red">%s</td></tr>' % (name, score)

tds = [generate_tr(name,score) for name, score in d.items()]
print('<table border="1">')
print('<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>')
print('\n'.join(tds))
print('</table>')

条件表达式

L = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(L)

def toUppers(L):
    return [x.upper() for x in L if isinstance(x,str)]

print(toUppers(['Hello', 'world', 101]))

多层表达式

L = [m + n for m in 'ABC' for n in '123']
print(L)
L = [a*100+b*10+c for a in range(1,10) for b in range(0,10) for c in range(1,10) if a==c]
print(L)

书签

Python入门 http://www.imooc.com/learn/177
如何学习Python爬虫？ https://zhuanlan.zhihu.com/p/21479334?refer=passer