- The
normalizationprocedures are grouped intothreecategories. - The
sample normalizationallows general-purposeadjustmentfordifferences among sample. Data transformationandscalingare two different approaches tomake individual features more comparable. Use one or combine them to achieve better results.
Sample normalization
在样本间做数据标准化非常重要,一般标准化后的数据可以得到正态分布的数据集。代谢组学数据标准化方法大致三种。内标标准化(样品中加入内标)。基于样品本身(均值,中位值,总和等 校正)。QC标准化。

- 内标标准化:内标标准化是在代谢物提取前或提取后,在样品中
加入一个或多个内标物,然后用样品中的所有代谢物对应的峰面积(Area i )除以该样品中对应的内标物峰面积(Area 内),得到一个相对含量值。由于加入到每个样

本文概述了数据标准化的三大类别:样本标准化、内标标准化、数据变换与缩放。重点介绍了内标标准化的原理及其在代谢组学中的应用,以及总和标准化、中位数标准化和数据变换(如log变换)的作用。此外,还提到了数据缩放技术,如autoscaling和rangescaling。
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