45、网络性能故障排除与文件打印机共享指南

网络性能故障排除与文件打印机共享指南

1. 网络性能故障概述

有时候,网络不会完全崩溃,但会运行缓慢。比如网页加载时间变长、文件传输耗时增加、视频播放频繁缓冲暂停等。网络性能问题可能出现在两个方面:互联网连接(由互联网服务提供商管理)和家庭网络(由用户自己管理)。接下来我们将分别介绍如何测量和优化这两部分的性能。

2. 测量和优化互联网性能
  • 测量方法 :访问 http://speedtest.net/ ,该网站通过向你的电脑发送和接收数据来测量网络性能。不过,除非你的电脑直接连接到调制解调器,否则它测量的是家庭网络和互联网连接的综合性能,较慢的一方会成为性能瓶颈。
  • 判断网络瓶颈 :若想单独测试互联网连接,可使用有线以太网将电脑直接连接到路由器。如果有线连接时的性能明显优于无线连接,那么无线局域网可能限制了互联网连接。
  • 性能波动情况 :互联网性能在一天中会有所波动。通常,工作日下班后是家庭网络使用高峰期,此时网速最慢,而这也是用户下载文件和观看视频的时段。
  • 优化建议 :个人对提升互联网连接性能的办法有限。可以尝试重启调制解调器和路由器,但效果可能不佳。也可以联系互联网服务提供商,抱怨网络性能与宣传不符,但他们可能会以合同中规定性能会有波动为由回应。
3. 测量和优化本地网络性能
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值