6、匿名保护公钥加密与高效电子现金支付的研究与实践

匿名加密与电子现金支付研究

匿名保护公钥加密与高效电子现金支付的研究与实践

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在实现保密的接收方匿名信道时,加密方案的安全性和鲁棒性起着关键作用。IND - CCA、IK - CCA 和 WROB - CCA 等安全属性对于构建这样的信道至关重要。

首先,在加密模拟过程中,会使用混合论证的方法。对于接收方,会对第 i 个接收方使用游戏进行模拟加密,而对其余接收方使用“真实”加密。归约 A′q(·)会从 [n] 中随机均匀选择 i。没有模拟加密的第一个混合情况等价于 encAdecB1…decBn [ , ←−•n],而只有模拟加密的混合情况等价于混合 σ2H2。由于 IND - CCA 游戏只提供单个挑战查询,所以需要另一个混合论证来考虑加密的数量,这会引入一个因子 q。

在 IK - CCA 方面,最后一步是展示一个归约 A′′q (·),它能将区分 σ1H1 和 σ2H2 的区分器转化为 IK - CCA 攻击者。这里的 H2 与 H1 行为相似,只是 H2 不提供匿名性。同样使用混合论证,在 σE1 H1 和 σE2 H2 之间有 qn 个“中间”系统,每个中间系统在不同位置嵌入挑战。其他的密钥、加密或解密操作根据其位置被模拟为“真实”或“理想”。只有查询为“真实”的系统等价于 σ2H2,而只使用 ˜pk(所有查询为“理想”)的系统等价于 σ1H1。

接下来讨论加密方案的鲁棒性与信道的关系。虽然使用满足 IND - CCA、IK - CCA 和 WROB - CCA 的加密方案可以实现保密的接收方匿名信道,但仅有匿名性而没有鲁棒性是不够的。如果一个接收方获得了本应发送给其他接收方的密文,解密时应该输出错误符号,而不是任意但格式正确的明文,因为未检测到的意外明

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为系统鲁棒性。
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