42、DynaSim：IPL T20 比赛逐球动态模拟

DynaSim：IPL T20 比赛逐球动态模拟

1. 引言
   板球在印度是最受欢迎的运动。随着印度超级联赛（IPL）的日益流行和技术的进步，创建一个准确的模拟器迫在眉睫，它能帮助参赛队伍制定先进策略，增加获胜几率。像 Dream11 这样的梦幻板球游戏用户数量显著增加，准确的模拟器对这些用户也有益处。

在板球中，有些问题直接分析难以解决，但通过多次模拟并观察结果则能轻松实现。例如，皇家挑战者班加罗尔队（RCB）让 AB De Villiers 作为开场击球手是否有益？在特定场地或对阵特定对手时，球队使用更多快速投球手是否有利？进行模拟可以为解决这些决策难题提供思路。

模拟器还可用于组建获胜几率最大的球队，通过模拟给定场地和对手球队下所有球员组合的比赛。球队管理层也能在拍卖中利用它来竞拍最佳球员。此外，在板球视频游戏中，现有的模拟功能往往不真实，我们的模拟器能有效模拟更真实的比赛。

板球受天气、场地条件、掷硬币结果和球员当前状态等不可预测因素影响。我们试图捕捉决定比赛进程的最多特征，从而构建准确的模拟器。

2. 相关工作
   • 机器学习在板球中的应用研究发现 ：Bunker 和 Susnjak 研究了 1996 - 2019 年机器学习在板球等团队运动中的应用，有三个重要发现：
     • 65%的现有工作使用了人工神经网络（ANN）。
     • 某些体育项目的结果预测本身就很困难，板球的最高预测准确率仅为 60%，因此