19、按订单装配生产计划中的智能系统

按订单装配生产计划中的智能系统

1. 研究目标概述

研究聚焦于在生产计划的各个层面引入智能系统，以监测和预测系统动态。通过引入基于约束的算法来解决系统约束问题，旨在为按订单装配（ATO）生产系统打造智能装配规划与调度系统。

2. 相关研究综述

2.1 各国及组织的应用情况

许多国家和研究组织认可智能系统在制造业的应用。例如德国的工业4.0、美国的智能制造。不同国家如美国、德国、中国、日本、韩国以及其他欧亚国家，都在制造业中采用基于代理的制造技术、网络物理系统（CPS）、智能制造系统（IMS）和信息通信交互技术等智能系统，以优化制造系统。

2.2 智能系统的具体应用

• 提高生产效率与质量 ：一些研究使用智能装配系统（IAS）来改善特定公司的生产效率和质量。如Xie等人在麦克风生产公司使用IAS改进自动进料和对接系统；Saho等人通过IAS进行模块设计和优化，以满足装配要求。
• 资源监测与控制 ：Anton等人使用基于云的数字孪生技术，结合IMS对制造资源进行健康监测、维护和控制系统管理。
• 知识与路径规划 ：Ahmed等人使用基于知识的智能系统感知制造过程并生成计算机辅助制造的自动路径规划；Jardim - Goncalves等人给出基于知识的框架来应对可互操作IMS的挑战。

2.3 机器学习技术的应用

Usuga Cadavid等人回顾了智能制造中常用的机器学习技术，包括时间估计、产品