分布式系统的定量评估与云环境的节能策略
分布式系统实验场景与结果
实验背景与设置
在分布式系统的研究中,为了测试基于神经网络的控制器在不同工作负载强度下的反应,进行了一系列实验。客户端和服务器部署在小型 EC2 实例上,这些实例配备 1.7GB 内存和一个虚拟核心,等效 CPU 容量为 1.0 - 1.2 GHz 的 2007 年 Opteron 或 Xeon 处理器,运行 Linux Ubuntu 10.04 操作系统,内核为 2.6.32 - 316 - ec2,使用标准的 Amazon 负载均衡器将客户端线程生成的负载分配到服务器节点。在所有场景中,客户端数量随时间按 1, 5, 9, 13, 17, 13, 9, 5 的序列变化,模拟工作负载的上升和下降阶段。
实验场景
| 场景 | 数据争用情况 | 更新操作比例 | 约束条件 | 目标 | 最大缓存服务器数量 | 最小复制度 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A | 有限数据争用 | 2% | C2(基础设施成本约束) | 最大化系统吞吐量(C3 相关指标) | 4 | - |
| B | 有限数据争用 | 2% < |
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